Anthropic 日前宣佈對其開發者平台進行重大改革，推出團隊協作功能並為其 Claude AI 助手增加延伸推理能力，旨在解決組織實施 AI 解決方案時面臨的主要痛點，讓組織之中不太懂的團隊可以更方便直接在平台上對 AI 提示協作修改。
團隊協作功能：打破 AI 開發樽頸
升級後的 Anthropic Console 現在允許跨職能團隊協作處理 AI 提示 (prompts)，同時支援 Anthropic 最新的 Claude 3.7 Sonnet 模型，並為複雜問題解決提供新的控制選項。這個新功能讓企業採用 AI 時在協調技術和業務團隊間的提示工程工作方面的難題得以解決。
「我們開發可共享提示功能是為了幫助客戶和開發人員在提示開發方面有效合作，」Anthropic 發言人表示。「透過與客戶交流，我們了解到提示建立很少是孤立進行的。這是一個團隊工作，涉及開發人員、學科專家、產品經理和品質保證人員，所有人都試圖獲得最佳結果。」
在此次更新之前，企業通常透過文件或即時訊息應用程式來共享提示，這導致版本控制問題和知識孤島。新平台為企業提供了一種結構化方式來管理 AI 提示，確保組織內的一致性和知識共享。
延伸思考控制：平衡智能與成本
更新後的平台還為 Claude 3.7 Sonnet 引入了「延伸思考控制」功能，允許開發者指定 AI 何時應使用更深層次的推理，同時設置預算限制以控制成本。Anthropic 表示：「Claude 3.7 Sonnet 在一個模型中提供兩種模式：標準模式用於快速回應，延伸思考模式用於需要更深入問題解決的情況。在延伸思考模式下，Claude 會花時間逐步解決問題，類似於人類處理複雜挑戰的方式。」
這種雙重方法幫助企業平衡性能與支出—隨著 AI 實施成本在廣泛採用中受到更多審查，這成為一個關鍵考量因素。企業現在可以根據任務的複雜性和重要性選擇適當的思考模式，確保資源得到最有效利用。
提升易用性配合企業需要
AI 開發更易於非技術人員使用，將可加速企業採用。Anthropic 發言人表示：「我們相信 AI 應該對所有人開放，而不僅僅是技術專家。我們控制台的提示庫作為一個知識中心，幫助在整個組織中傳播最佳實踐。這意味著營銷或客戶服務人員可以從技術團隊開發的提示中受益，而無需自己理解所有技術細節。」如此一來，AI 實施不再需要大量專門的技術人才。透過 Anthropic 的新工具，企業可以讓現有員工更有效地利用 AI，無論其技術背景如何，從而降低採用門檻並加速實施過程。
隨著企業 AI 支出持續增長，Anthropic 正在開發更複雜的方法來衡量投資回報。根據 Anthropic 的說法，客戶追蹤的指標包括時間節省、品質改進和 AI 實施帶來的新能力：「Console 更新特別針對開發效率、知識共享和一致品質，企業可以透過使用我們的協作工具減少提示開發週期，並更好地擴展其 Claude 實施。」
探索 AI 應用需考慮協作流程
在各種 AI 應用功能變得豐富的時候，AI 不再是單獨的技術實施，而是需要團隊協作的跨職能工作。企業應考慮如何重組團隊和流程，以促進技術和業務部門之間的協作，確保 AI 解決方案真正滿足業務需求。
同時，AI 系統的複雜度和成本控制變得越來越重要。新的延伸思考控制功能讓企業能夠根據任務的複雜性和關鍵性調整 AI 性能和成本，這對於優化資源分配和管理 AI 預算至關重要。幸好 AI 民主化 (democratisation) 趨勢正在加速。透過使非技術人員能夠利用 AI 工具，企業可以大幅擴大 AI 的影響範圍，讓更多員工受益於這項技術，而無需雇用大量專門的 AI 人才。
對於考慮實施或擴展 AI 計劃的企業來說，Anthropic 的新平台提供了一個更全面、更協作的方法，可能降低實施壁壘並加速價值實現。隨著 AI 從實驗階段轉向主流業務工具，這種整合和協作方法可能成為成功的關鍵因素。
來源：VentureBeat