隨著大型語言模型廣泛應用，生成式 AI 成為新一輪技術創新的核心驅動力。從醫療診斷、金融風險管理、數碼市場推廣、客戶服務到自動駕駛，AI 正不斷重塑各行業的運營模式。單就 2023 年，雲運算領域在全球已產生超過一兆美元 GDP，其中，逾 980 億來自配備人工智能的雲端應用；展望 2030 年，AWS 預計雲端 AI 應用可創造逾 1.5 兆美元的產值。AWS 深明初創企業希望趕上這波數碼轉型浪潮，因此分別提供創新中心及多項計劃，如 AWS Activate 等，冀透過免費額度和技術支援，協助企業推動創新。
本周假拉斯維加斯舉行的 re:Invent 年度大會上，AWS 便邀得不同領域的用家跟與會者分享他們使用 AI 的頓悟時刻，當中包括針對醫療保健的 GE HealthCare、澳洲游泳隊旗下績效支援及奧運活動團隊、推廣機械人繪製 AI 藝術品的 Acrylic Robotics，及為視障人士導航的.lumen。
東京奧運：消除數據孤島讓泳隊獨佔優勢
在今年巴黎奧運會上大放異彩，囊括七個游泳項目金牌的澳洲游泳隊，其績效支援及奧運活動（Performance Support & Olympic Campaigns）總經理 Jess Corones，於會上披露泳隊的秘密武器 —— 數據。
「高水平運動項目一向蒐集大量運動員數據。有次出席澳洲橄欖球協會的演講，他們展示如何將來自全國各地，本來屬於孤島的數據融會貫通，及後能夠發揮甚麼作用，這對於我來說可謂重點的頓悟時刻。」Corones 坦言，那場展示讓她開始思考各種可能性，譬如手上數據及不同數據點若能夠物盡其用，澳洲游泳隊將可以取得甚麼優勢。
她的團隊於 2018 年開始與 AWS 合作，但真正的重大突破，要數 2021 年東京奧運會。當時團隊開發了首個應用程式 Relay App，和入門網站 Lane 4，讓教練可於單一介面上輕鬆檢索實時洞見，如：划水頻率、分段時間和視訊分析等，有助訓練期間向運動員提供實時回饋。
及時數據分析見真章
「我們在東京奧運會推出了 Relay App，當選擇接力隊員時，藉機器學習針對不同場景進行預測並提供建議。最終我們泳隊在東京奧運全部七項接力賽事，均登上了頒獎台。這對團隊以及運動員來說均十分鼓舞，因為游泳乃個人運動，唯有在成為接力隊一員時，他們才會為彼此而游。如果無法將那些數據見解及時送到教練手中，協助他們就出賽名單，以及運動員應該穿甚麼泳衣制定決策，我們不可能在全部接力賽皆佔一席位。」
Corones 相信，Relay App 提供的洞見分析讓教練和泳手有更多時間做準備，以確保他們在比賽中採取最佳策略。而在東奧結束後，看到其他泳隊對澳洲隊採用的 AI 工具莫不感到驚訝，Corones 笑言團隊確實有相當大的滿足感。
被問及下屆洛杉磯奧運，是否瞄準更遠大目標時，Corones 不諱言澳洲游泳隊的獨特之處，在於他們設有專門的績效表現洞察團隊，讓運動員們表現更加出色。
「團隊正努力為教練提供見解分析，幫助他們作出由數據驅動的訓練決策，並大幅提升制定決策的機會。我們利用 QuickSight 為教練架設了 Lane 4 入門網站，透過實現數據視像化，讓教練得以關注並比較運動員的訓練成效軌跡、世界標準以及業界基準。過去數據相當分散，這裡找到一組，然後 Excel 表又有另一組，所有數據並不對接。而 QuickSight 則可將所有數據洞見集中在一個地方，讓行程緊湊的教練可自由存取。」
Corones 形容，藉結合借助 AI 預測不同比賽場景和賽果的 Relay App、採用機器學習的賽事分析系統 Sparta、和將數據洞見集中在單一介面的 Lane 4，教練能專注為運動員度身量制訓練規劃。
她又透露，未來計劃會採用 AmazonQ。畢竟教練並非科技人，AmazonQ 讓教練得以像聊天一般，以他們自己的語言而非 IT 術語提出數據相關的問題，從而發揮數據分析的最大作用。
「所以我認為澳洲游泳隊的獨特之處，在於我們如何使用數據：雲端運算、電腦視覺、接力賽事分析，並透過以人為本的設計，為訓練過程提供支援，從而協助運動員在世界舞台上實現摘金的夢想。運動員也相當歡迎這些數據，因在比賽前對競爭對手的比賽方式有一定的了解，相信自己是世上準備最充足的運動員，能讓運動員心裡有個底，且平日與教練溝通時，亦可引用客觀數據，而不僅是主觀意見。」
一百間公司便有一百種使用 AI 的方式。AWS 旗下新創公司 Acrylic Robotics，就利用 AI 和機械人技術，為全球藝術家開拓全新市場。
Acrylic Robotics 創辦人 Chloe Ryan 指自己 14 歲起便當上藝術家，卻發現市場上普遍畫作雖投入大量時間創作，卻只能以低廉的價格出售（約價 300 至 500 美元），實際算下來，時薪可能只有一兩美元，這情況令普遍藝術家感到沮喪。
「事實上，三分二美國人從未購買過藝術品。這反映了藝術品市場的結構性問題：只有頂級畫廊和收藏家能賺取高額利潤，而大多數藝術家難以維生。」
結合 AI 與機械人技術量產高質量畫作
有見及此，Ryan 決定開發繪畫機械人並透過 Amazon SageMaker，幫助藝術家以極高精確度真實重現他們的傑作，複製每一個筆觸，同時推廣藝術不再僅屬奢侈品，而是每個人都可以接觸和擁有的創造性體驗。
Acrylic Robotics 的 AI 演算法可以分析任何圖像、提示詞或數位檔，然後透過機械人在畫布上，以真實顏料重現原作，捕捉每位藝術家的獨特風格。
「Acrylic Robotics 的獨特之處，在於其真實重現原作，質素遠高於照片印刷複製品，但價格只是原作的一小部分。」
Ryan 透露，公司目前與全球超過 200 位藝術家合作，分成約為 50：50，遠高於傳統畫商。近日，他們的合作藝術家 Claire Silver，在三藩市和倫敦的 AWS 新創公司活動開幕禮上創作的 100% AI 生成，由機械人繪製的作品，以 10 萬美元成功拍賣，成為 Acrylic Robotics 的一個重要里程碑。
隨著 AI 技術躍進，Acrylic Robotics 不僅改變了藝術製作方式，也改變了人們對藝術的參與方式與消費習慣。這不僅是對藝術形式的革新，更重新定義了藝術本質，讓藝術不再僅僅是一種奢侈品，而是每個人都可以接觸和擁有的創造性體驗。