ChatGPT 炙手可熱，帶動 AI 人工智能成為兵家必爭之地。IBM 認為，企業已經從透過增加 AI（+AI）來協助業務營運的時代，步入優先採用 AI（AI+）來提升競爭力的時代。作為開發 AI 的先驅，IBM 自然不甘後人，去年推出了企業級 AI 與數據平台 watsonx，為步入 AI+新時代作好準備。
根據 IBM 委託進行的《2023 年全球 AI 採用指數》報告，大型企業中有 42%表示已經積極部署 AI，另有 40% 儘管正在積極探索使用該技術。但由於技能不足、數據太過複雜、信任、成本等原因，尚未進行大規模部署。此外，38% 企業 IT 專業人員表示公司正積極實施生成式 AI，當中以金融服務業應用 AI 的比例最高(50%)。
為 AI+新時代作好準備
IBM 一向致力透過「社會影響計劃」，滿足不同學習者的需要。IBM 早前便宣佈，加強與職業訓練局（VTC）在港首個建立、旨在推廣數碼技能培訓的 IBM SkillsBuild 合作夥伴關係，向 VTC 旗下第 14 間機構成員香港資訊科技學院（HKIIT），提供 IBM SkillsBuild免費教育平台。
IBM 香港區總經理潘鳳瑤表示：「我們很榮幸成為 HKIIT 的首個合作夥伴，在人工智能與數據科學課程單元，與教學團隊合作授課。作為此次合作的一部分，IBM 的教育平台 SkillsBuild 的內容將被部署到課程中。IBM 專家將作為客座講師參與其中，幫助學生瞭解新技術如何應對不同的業務挑戰。此外，我們還將在 『IBM 暑期實習計劃』中，為 VTC 和 HKIIT 的學生提供實習機會，讓他們在這個科技驅動的時代掌握各行各業所需的技能。」
釋放企業數據價值
所謂工欲善其事必先利其器，企業在考慮用生成式 AI 實現業務價值時，需要評估以下哪種模式最適合其業務目標：一是採用嵌入了生成式 AI 的軟件，優點是便捷經濟，但缺乏差異化；二是通過 API 調用查詢開源模型，優點是具備一定差異化優勢，但亦帶來數據管治和私隱等風險；三是利用可信的公共和私有數據建立（然後查詢）自己的基礎模型，這需要長期投資，但可建構獨特的差異化，為持續成長帶來長期回報。
並非所有生成式 AI 模型都是一樣的，企業需要根據其個別業務需求和自身數據而度身定制 AI 模型。IBM 的 watsonx 能幫助企業實現負責任的 AI 部署，以及解決包括管治、風險評估、私隱問題在內的關鍵問題。其中，watsonx.governance 本地版 (on-premise) 專為擁有大量本地（非雲上）IT 基礎設施和數據資產的行業客戶（如金融服務業等）而設，協助需符合法規或高度監管的企業用戶，解除對部署 AI 的信任隱憂，加速和擴展 AI 轉型。
IBM 香港首席科技總監李永輝強調：「AI 管治不應該是事後才考慮的工作，我們鼓勵企業從一開始就著手管治他們的機器學習（ ML） 模型和基礎模型。watsonx.governance 就是為了幫助企業實施端到端的 AI 生命週期管治，降低風險，管理針對不斷增多的 AI 和行業法規的合規性。IBM watsonx 平台所提供的模型選擇的靈活性、客戶保護、準確性和信任，可以為企業規模化採用和擴展 AI 提供有力的技術支撐。」
此外，企業可利由 IBM 開發的生成式基礎模型 IBM Granite 來完成例如摘要、內容生成、分類和存取洞察等工作任務。所有 Granite 基礎模型都經過 IBM 在企業聚焦的數據集上進行訓練和處理，數據集來自互聯網、學術、代碼、法律和金融五個領域，其中 10%的訓練數據來自法律和金融領域。
Granite 模型這種獨特的數據組合，能為金融服務提供包括信用風險評估、保險對答、對話式財務對答和摘要，或為有法律要求的卓越服務，緩解企業對資料私隱、合規性、信任等方面的擔憂。