Meta 推出第二代 MTIA 晶片 提升 AI 訓練和運作效率

AI 競賽之下除了開發強勁的 AI 模型之外,自家研發晶片也是開發重點之一。Meta 最近就發佈第二代 MTIA 晶片,將用於 AI 模型訓練之上,進一步提升效率。

這個 MTIA 晶片全名為「Meta 訓練與推理加速器」,顧名思義是 Meta 內部用作輔助 GPU 進行 AI 模型訓練和運作之用。初代 MTIA 使用 7nm 製程,而今次推出的第二代 MTIA 則提升至 5nm,同時提升了了處理內核、功耗、內部內存和時脈,使其運算效能有顯著進步,據稱在某些應用上性能提升三倍之多。

雖然 Meta 一直計劃使用自家晶片取代現時主流的 GPU 運算,脫離對 Nvidia 的依賴,但今次的第二代 MTIA 晶片仍然只是輔助用途而非取代 GPU。而其競爭對手例如 Amazon、Google 和 Microsoft 等都有針對自家晶片進行積極開發,不過要超越 Nvidia 的 AI 專用 GPU 晶片仍然有一段距離。在成本效益和技術可行性等挑戰下,也許像 MTIA 一樣用於輔助而非取代 GPU 的晶片,對 Meta 而言會是個更加實際的選項。

來源:TechCrunch