ChatGPT 掀起全球大熱，甚至有業界人士稱 2023 年為「生成式 AI 元年」（ChatGPT 於 2022 年首推出）。
由於去年已推出 GPT-4，加上各大 IT 廠商爭相開發大型語言模型（LLM），和針對各行業的基礎模型（Foundation model），不免令人期待生成式 AI 進入 2024 後，將會有甚麼突破性發展。
展望 2024 年，Pure Storage 港澳區總經理楊玉珊認為，AI 世代對能源和數據的需求將會以幾何級數增長，因此在選擇合適 AI 數據基礎架構上投資尤其重要。
據 Pure Storage 早前發表的報告《變革驅動的主因：應對採用人工智能的能源與數據挑戰》（Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption），除了預期 AI 與可持續發展將由 2023 年延續至 2024 年，亞太地區和日本的科技應用和人才發展亦值得關注。
隨著政治、社會和經濟不穩的情況持續，企業將繼續注重科技投入的實用性，透過 AI 改善營運模式，並堅守營運環境可持續發展的目標。報告又指，重新評估數據基礎架構至關重要，將可藉 AI 實現業務價值並控制能源成本。
Pure Storage 港澳區系統工程主管葉麗芳表示：「經濟靈活性、數據中心現代化以及優先環境可持續發展將是影響 2024 年科技應用的三大關鍵，而 AI 亦將成為一大推動力。」
雲端主權（Sovereign Cloud ）
另一點值得關注的是，各國針對數據使用和位置的相關條例毫無疑問將進一步收緊。故企業對雲端主權的需求將日益增長，尤其監管較嚴的金融服務業。此外，如生成式 AI（Generative AI）等 AI 系統，在訓練過程中亦會出現主權問題。澳洲、新西蘭、日本和印尼等國家，現正推動實現雲端主權。
不過每當出現新科技，對這些新科技領域的人才和技術需求亦會急增。而人才搶奪戰將會導致薪金上升，亦會有大量 AI 項目因人才短缺而延遲，成為 AI 廣泛應用的最大阻力之一。