預測一：生成式 AI 將具備文化意識
基於多種文化數據訓練而成的大型語言模型（LLMs），將能更細膩地理解人類體驗及複雜的社會問題。這種文化適應性有望降低全球用戶使用生成式 AI 的門檻。
人類一直以來習慣跨文化協作，而在未來數年，文化將在科技的設計、部署和使用方面發揮關鍵作用，而當中最明顯的影響將體現在生成式 AI 上。大型語言模型的系統若要惠及全球用戶，就需要具備人類與生俱來的文化適應性。過去數月，非西方大語言模型開始湧現：例如以阿拉伯語和英語數據訓練的 Jais、中英雙語模型 Yi-34B，以及使用大量日語網絡語料庫進行訓練的 Japanese-large-lm。這些發展意味具有文化準確性的非西方模型，將把生成式 AI 帶給全球數億人口，其影響將涵蓋教育至醫療等各領域。
隨著大量的歷史和人類經驗被嵌入到模型中，我們將看到大語言模型開始形成更全面的全球化視角。而隨著各個大語言模型互相交流和學習，這些模型亦將從不同文化的視角更細緻地理解複雜的社會挑戰。
預測二：女性科創的崛起
隨著女性科技（FemTech）領域的投資激增，醫療護理走向多元化，大量數據和科技應用有望推動更準確和更個人化的診斷和治療方法，緩解當前女性健康領域的問題。
在雲端技術和數據存取更普及的情況下，針對女性醫療健康的投資正在不斷上升。過去一年，AWS 一直與女性創業家密切合作，並見證高達 197% 的資金增幅。女性科創公司將繼續積極應對過去被忽視的問題和需求。與此同時，由線上醫療平台、低成本診斷設備及線上醫療專家所構成的混合護理模式，將會大幅提高女性獲得醫療服務的機會。
我們正處於女性醫療健康的一個轉捩點。大量多樣化的數據，加上電腦視覺和深度學習等雲端技術，將減少誤診並協助減輕對女性影響較大的藥物副作用，如子宮內膜異位症和產後抑鬱症將得到應有的重視。由於女性領導的團隊更傾向於解決廣泛的健康問題，相對於只由男性組成的團隊，女性科創不僅惠及女性，而且還會提升整個醫療系統的水平。
預測三：AI 助手重新定義開發者生產力
生成式 AI 將增強開發人員的技能，幫助他們編寫出更安全可靠的程式碼。借助廣泛使用的工具和系統，人們能以自然語言提示，生成完整的函數、類和測試。在 2023 年 Stack Overflow 開發者調查中，70% 受訪者表示他們在開發過程中已使用或計畫使用 AI 輔助工具。
在不久的將來，AI 助手不僅可以理解和編寫程式碼，還可以支援團隊中的每一名成員，並在從檢查程式碼到產品策略等各環節作出貢獻。
AI 助手將具有高度的可定制性 — 可根據個人、團隊或公司需求進行個人化的定制。它們將能夠用簡單的術語解釋 Amazon S3 等複雜分散式系統的內部機制，成為極具價值的教學工具。初級開發人員可以借助這些工具快速熟習陌生的基礎架構，而經驗豐富的工程師則可以利用 AI 助手快速理解新的項目或程式碼庫。
未來數年，隨著 AI 助手普及至整個軟件行業，工程團隊將變得更具效率，得以開發出更高品質的系統，並縮短軟件發佈週期。
預測四：教育變革緊貼科技創新步伐
隨著越來越多行業要求員工具備專業技能，學校教育與僱主需求之間的差距正在擴大。過往為少數員工而設的在職培訓，將逐漸演變成面向大眾，以行業主導的技能培訓。
目前，部分企業開始大規模投資於技能教育。如 Coursera 正與企業合作，加強提升員工技能和再培訓。亞馬遜亦宣布已為全球 2,100 萬名技術學習者提供技術技能培訓。這有賴於機械電子與機器人技術學徒計畫，以及 Amazon Cloud Institute 等項目，這些項目讓處於不同職業階段的人，均能獲得勝任熱門職位所需的關鍵技能，而無須攻讀傳統的多年學制課程。
惟這趨勢並不代表傳統學位將消失，不過在許多行業中，科技的影響已經超越了傳統教育系統。為了滿足商業需求，人們將迎來一個以行業主導的教育新時代。