AI（人工智能）天氣主播 Aida 最近在香港電台粉墨登場，而 AI 議題近期亦甚囂塵上。現時，AI 的廣泛應用仍存在不少瓶頸，為此，De-AI（去中心化人工智能）或許將成為區塊鏈未來的新突破。
人工智能應用近期快速發展，ChatGPT 更是普及公共應用的重大里程碑，但其程式碼庫歸 OpenAI 所有，也就是中央化系統，並非開源建構，運算由中央系統主導 。
AI 系統所需的計算量龐大，開發和訓練系統所需的高昂成本導致了技術的集中化，只有擁有龐大運算能力的實體才能進行研究和生產模型。
區塊鏈技術正好解決這一問題，區塊網絡提供了龐大的算力，去中心化的數據存儲更可避免一旦中央化系統崩潰而造成的災難情況。
中心化 AI 系統的另一個發展瓶頸，還在於資訊的真假難辨。早前，美國紐約一名資深律師在一宗訴訟案中，就被法官發現，其訴訟文件引用了 6 項虛假的判例！
他承認那是使用 ChatGPT 研究判例，且曾經反覆詢問 AI 有關判例的真確性，ChatGPT 不斷給出肯定回覆。
區塊鏈的驗證優勢在此尤為凸顯，區塊鏈的加密驗證和時間戳，確保信息傳播媒介没有經過篡改，是真實的，並且所有歷史紀錄都是透明可驗證的。
Bitwise 執行長 Hunter Horsley 曾經指出，AI 使圖像、音訊和軟件的創造爆炸式地成長，卻很難區分真偽。驗證創作者、公鑰/私鑰密碼學、zk-proofs 等可以發揮重要作用。
De-AI 方案似乎有助 AI 發展進一步突破，惟現有的區塊鏈技術仍存在一些問題，不利 De-AI 方案的落地。例如，AI 的應用要求高速的運算，區塊鏈對節點的驗證要求，必然礙窒傳輸速度。
Layer 2 區塊鏈被設計為可大規模擴展，有利部署機器學習算法，但可能需要一種更原生的方法，包括高速計算。
可以肯定的是，AI 技術的發展在今年內必定會是突飛猛進的，並預期將會有更多的創新應用推出，吾等可拭目以待。
區塊鏈科研創辦人及行政總裁
梁永熹