前文提到 GPT 為各行各業創造捷徑。想行得快，要學會運用 GPT。AI 的應用場景非常多，除了翻譯，寫文，找資料，寫程式，解答問題，有人問 ChatGPT 如何用 100 usd 在最短時間内合法地賺最多錢（而他會配合 AI 的建議跟著實踐），ChatGPT 建議設立網站賣環保產品。有興趣了解故事發展的，可以看 Tweet。
上述只是部份例子，到底如何應用 AI，大概要先確認目的地，再問 ChatGPT 才知道捷徑。
人有慣性也有惰性。當某個方法有效，未必會持續尋找更好的模式。例如修改和轉換電子書格式，既然已有一個軟件，過往多次成功轉換檔案格式，當突然失效，我第一個反應是 fix it，好讓該方法繼續運作，而不是尋找另一個代替方法。花了好一陣子，才問 ChatGPT 有否其它方法達到目的。當然有，而且更簡單快捷！
第一個領悟：既然要走捷徑，行事為人必需靈活，而且時刻緊記自身懂得的方法，只是其中之一，並非最佳模式。畢竟生有涯而學海無涯，每個人都不及 AI 學識淵博，隨著時日過，要經常問 ChatGPT 達到目標的不同方式！
第二個領悟：要訓練思維敏捷，學習出口成文。GPT 懂得寫文，而且速度奇快。既然 AI 能做，我無理由自己打字寫文（速度太慢)。Google Doc 有語音輸入，若能口述文章，效率更好。偏偏我腦筋轉得不夠快，現正打文章… 「思維敏捷，出口成文」很重要，因為 AI 速度快，若想效率高，就要提升個人給予指令的速度，否則自身會成為瓶頸。
至於怎樣訓練？國際性慈善機構 Toastmaster 訓練演說技巧，除了正式演說，也同時訓練 table topic 的溝通能力 – 隨便出一個題目，即時能講故事，而且內容要有趣有意思。
第三個領悟：未必會寫程式碼，但要理解邏輯和懂得修改。GPT 能瞬間寫好程式，但人類要懂得改錯和確認程式合乎要求。網上有很多相關教學資源，要花時間先學習。好比審計員不必做簿記，但懂得會計邏輯，知道賬目何謂合理，何謂有問題。
最後，既然捷徑已存在，要盡快開始探索和運用，否則落後於人。好比 Youtube 出現初期，大眾未能想像 Youtube 除上載個人生活短片，可以普及應用製作節目，開通新媒體新市場，造就素人變網紅。當大家意識到新生態才加入，「捷徑」已經擠滿人了。
捷徑一般都是人少路窄有彎路，行程中或有疑惑。人多熱鬧道寬闊，目的地清晰可見的，多數是傳統大道。
林天程
（原文標題《AI 世代：隨處捷徑的領悟》刊於投資之旅 Trendalysis，本文標題為編輯所擬）