Nvidia 公佈 QODA 統一運算平台　結合量子與傳統架構

量子運算雖然有很大潛力，但要放到實際商業應用中則仍然有待開發。Nvidia 最近就公佈 QODA 統一運算平台，結合量子和傳統程式編寫架構，務求加快量子運算的研究規模。

今次 Nvidia 所公佈的 QODA（Quantum Optimized Device Architecture）目標是要創造一個精簡的程式編寫模型，並同時發揮量子運算的強大效能以及傳統架構的泛用性。在 QODA 的幫助下，人工智能和高需求運算等範疇的開發人員都可以更簡單地整合量子運算，大幅提升效能。

Nvidia 的 HPC 及量子運算產品總監 Timothy Costa 表示，現在的世界與十年前截然不同。當時的系統只有 1 或 2 Qubit，其中大部分是在學術界使用。現在已經雲端量子運算系統已經有超過 200 Qubit。Nvidia 在 GPU 技術上已經有一定優勢，而這也可以加速量子電路模擬，例如 DGX 平台就因此可以處理混合應用，整合兩個運算架構。