LinkedIn 修正人脈建議算法解決偏見問題

人工智能現在已經在各個大型網上平台廣泛應用,LinkedIn 也有利用人工智能算法爲用家提供人脈建議,協助擴充網絡。最近 LinkedIn 方面表示,他們對這個算法進行了調整,希望可以解決其存在的偏見問題。

LinkedIn 的「你可能認識的人」(People You May Know),是平台上一個人工智能推薦功能,自動分析用家的個人檔案,然後建議可以聯繫的其他用家,讓用家可以方便擴充人脈,接觸相關圈子的人。這個功能是 LinkedIn 首個利用人工智能的推薦功能,不過 LinkedIn 表示,這個算法存在缺點,部分用家被建議的次數多,令他們湧入帶來連接邀請,造成不平衡的情況,類似「貧富懸殊」。

LinkedIn 表示,為了解決這個問題,他們使用了後期處理方式,對建議的人選重新排序,將已經獲得帶來連接邀請但未有回應的用家排在後面,結果而言發出連接邀請的數量減少了 1%,但回應邀請的數量則提升 1%,LinkedIn 方面表示,這樣的結果令用家接收邀請的情況更平衡。

來源:Venture Beat


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