疫苗分配算法可能加劇醫療資源不均問題

疫情之下，其中一個希望就是新的疫苗。目前已經有疫苗獲得多國認證，並且開始分配至有需要人士。為了有效利用物流來快速分配疫苗，人工智能算法也應運而生，不過這技術可能會加劇醫療資源不均問題。

美國衛生及公共服務部最近為了在 2021 年第一季內向 1 億美國人接種疫苗，已經與 Palantir 合作開發名爲 Tiberius 的軟件平台，其覆蓋多個機構的系統，可以讓不同機構包括地區政府、國防部和醫療機構利用這個平台來對疫苗的物流進行更有效的管理。每星期疫苗生產商會提供疫苗供應量資料，而 Tiberius 會利用算法分析人口和疫苗需求，分配每個州需要的劑量，然後確定訂單後進行出貨。

這個系統所使用的數據是基於人口普查，而這個數據存在偏差，特別是黑人男性人數被低估不少。數據本身並不完全透明，加上黑人染上武漢肺炎的情況是白人的 3 倍，死亡率高出超過 1 倍，Tiberius 所計算出來的分配結果則引來憂慮。雖然政府將會陸續改善系統，但是如何可以解決核心的數據偏見，則仍然是個相當嚴峻的難題。