疫情之下為確保業務運作無間，不少企業不得不於短時間內積極推動業務數碼轉型，借助科技應付疫情下的新常態。
對不少中小企而言，要將過去堆積如山的文件及工作程序電子化，並以數碼及遙距形式管理並非易事。有見及此，Microsoft 遂以雲端結合人工智能（AI）技術，與合作夥伴開發創新技術方案，協助企業盡早實現企業數碼化。
Microsoft 香港合作夥伴暨商務事業部總監謝佳文（上圖）強調，「由於今次對象為中小型企業，故必須確保 AI 不會太複雜，任何規模的企業皆可應用，例如將文件化為文字以便進行 AI 搜尋，讓機器學習得以進行培訓學習。」
▲ 「Capture and Flow Service」人工智能檔案分析平台利用 AI 配合知識發掘，自動分類文件，不同文檔採集的資料不同，如公司名、銀碼、名稱、收數日期等，無須人手逐項輸入。數據匯入系統後，更會顯示辨識準確率，據悉目前準確率約 80%，餘下不準確的 20% 可靠機器學習培訓改善調整，大概進行 2 次訓練即可達 100%準繩。
以 AI 加速處理非結構性數據
是次推出的方案主要於 Microsoft Azure 平台上，發揮 AI 及知識發掘（Knowledge Mining）技術，如富士施樂（香港）最新的「Capture and Flow Service」人工智能檔案分析平台，建基於 Microsoft 的 Azure 雲基礎架構，配合 AI 及 光學字元辨識(OCR)技術，利用機器學習技能來加速協助企業處理財務文件，例如系統自動偵測文件類型，然後按程序自動處理。比方說，將發票轉發給會計部進行存檔，再將數據匯集到概要之中，供管理層了解公司的財務狀況等。
▲富士施樂（香港）市場部總監陳偉明表示，「Capture and Flow Service」人工智能檔案分析平台採取 SaaS 預付費形式，入門門檻極低。相比數十萬至一百萬元的項目，中小企只須每月付低至數千元即可享用服務，額外處理文件也不過 4 至 5 元一份。他又透露首階段集中處理企業財務文件，下一階段則有意擴展至其他類型文檔。
「富士施樂具多年文件管理經驗，深明中小企面對數碼化轉型的挑戰，尤其在處理非結構性數據時，經常遇到『garbage in, garbage out』的難題，要確保數據可用性。而富士施樂則有經驗如何能有效率有系統地，助企業持續改善積儲已久的非結構性數據，讓中小企等以騰空人手開拓未來商機。」富士施樂（香港）市場部總監陳偉明續指，該方案免除了人手輸入財務文件耗時之餘，更能有效避免人為失誤，同時可為企業取得深入的業務分析。