AI 的開發近年相當快速，OpenAI 就在這方面進行調查，最近表示將會追蹤機器學習模型的效率，並公佈對於算法發展的研究報告，讓業界更了解發展情況。
OpenAI 發表的研究報告表示，近年的算法效率改善已經遠超摩爾定律，自從 2012 年以來，當訓練 AI 模型進行 ImageNet 圖像分類基準測試時，需要的算力每 16 個月就會減半，因此與 2012 年的 AlexNet 相比，現在的神經網絡要達到同樣運算只需要 1/44 的算力。OpenAI 表示，算法進步是推動 AI 發展的重要因素，而他們目標是要找到更清楚說明算法演進過程的方式，衡量 AI 模型效率。
OpenAI 表示測量算法效率提升的趨勢可以令整個進程得以量化，從而推動行業發展。他們會公開測試目前最先進的 AI 模型的效率，除了 ImageNet 和 WMT14 測試外，亦鼓勵學術界和業界提交更多測量結果。他們表示，目前的結果顯示隨著 AI 研發，研究人員時間和計算能力的投入更多，算法演進效率可能會超過硬件效率。
來源：Venture Beat