全快閃儲存（All Flash Storage）由最初僅大型企業才負擔得起，至近年因 Flash 記憶體價格大幅下調而廣為市場受落，2019 年對以 All Flash 技術崛起的 Pure Storage 而言無疑是豐收的一年，港澳區總經理陳錦全（上圖）更透露香港地區增長遠超市場平均。
「數碼轉型正在改變企業固有的營運模式。多年來，緩慢、複雜的傳統存儲系統無法應付現代的數據量和速度。」雖然市場需求有增無減，但目前整體經濟氣氛欠佳，陳錦全就表示踏入 2020 年將採觀望態度。
各行各業爭相引入尖端科技，藉數碼創新提升客戶體驗，Pure Storage 針對 2020 年數據運用與儲存架構發展就有以下六大趨勢預測：
儲存即服務模式帶動創新服務
踏入 2020 年，預計將有更多企業採用儲存即服務（As-a-Service）的訂閱模式，以實現創新服務。現代企業一方面積極尋求於企業內部署基礎架構，以推動簡單操作和自動化；另一方面睇能統一部署相同的業務相關應用，和簡單輕易地管理不同雲平台。因此，多雲或混合雲架構將於 2020 年繼續蓬勃發展，亦有更多企業採用儲存即服務的模式。
物件儲存重新崛起
物件儲存（Object Storage）正逐漸擺脫作為傳統管理大型數據集或主要儲存冷數據（cold data）角色，趨向成為另一種新興的儲存模式，例如儲存雲端服務與應用的相關數據。此外，由於物件儲存支援高度平行處理和分佈式的大型數據集的存取，未來將有望成為雲端原生應用的儲存標準。
隨著針對雲架構推動的應用進行開發或重新平台化，物件儲存讓應用能夠從混合雲中的儲存池（storage pool）獲取其運算資源，以提升應用效能。這種模式不僅有利於在定制軟件開發的應用，在大型軟件上如 Splunk 和 Vertica 亦可運行。
「物件儲存沒有 OS 和 archive 的框架，令數據更易由 on-prem（自建數據中心）遷移至雲端。」
現代數據分析工具高速發展
不同的開源流處理平台如 Apache Flink、Apache Beam 和 Spark Streaming 和實時兼可高度擴展的流處理平台 Splunk DSP 正逐漸取代原本基於批次（batch-based）處理的平台，借助由無狀態服務器、容器(container)和高性能 S3 物件儲存組成的雲原生分析架構，讓現代分析可以達到更大的規模。
QLC Flash 超低延緩關鍵應用效能
Flash 進入儲存市場之初，即被定位以效能為中心的應用，而隨著引入儲存級記憶體（Storage Class Memory）和 8 層單元 QLC（每單元儲存 8 bit）等新型固態技術，未來因著不同的分工方式去處理各種應用，可滿足不同業務的需求。以針對高階應用為例，透過結合儲存級記憶體與 NVMe-oF 等高速協議，有效為延緩關鍵應用提供基於伺服器的高儲存與系統效能。
以本港唯一合法賭博機構為例，為處理大量投注需要高速低延緩，雖可在主機板插入快取儲存，但每塊成本十多廿萬元，並且機組之間的數據並不通用無法分享，而 NVMe 則可解決此問題。
另外，即將推出的 QLC 將對傳統磁碟陣列造成挑戰。QLC 透過全快閃架構，能夠提供低成本效能，針對非主流（tier-2）甚至部分主流（tier-1）的應用上，使企業可充分利用 Flash 所帶來的各種優勢，包括效能加速、簡單操作及可靠性能，減少數據中心在資源和體積上的消耗。
AI 將由諮詢角色轉變至自動決策
隨著企業對自動化的需求增加，人工智能（AI）將由企業諮詢角色轉變至自動化運營。企業想要設置策略並讓供應商部署，需透過 Kubernetes 和容器管理的聲明性作主導。 預計 2020 年將有更多企業對 AI 採取開放態度，以進行更多業務決策分析、設定預測模式及問題偵測等，而此特性對 AI 應用（如異常偵測和自動主因分析）至關重要，並有助 AI 應用擴展及適用於更大範圍和情境。
容器成主流提供持續性儲存效能
現時，業界正逐漸把主流（tier-1）應用或核心系統部署於容器上，但其應用仍需依賴核心系統效能，因此容器須提供持久的儲存效能，方能實現數據庫和應用的重新平台化。
2020 年將是大多數企業的私有雲和混合雲平台，擴展超越虛擬機器的一年，透過部署企業級的容器策略，包括建立儲存基礎架構，以實現包含容器的關鍵任務應用。因此，要妥善支援容器內的數據庫與應用，企業必須盡快掌握強大的核心系統與持續可靠的儲存效能。