香港地搵食艱難，午飯時段一位難求，不少打工仔都會選擇叫外賣。近年食物外送平台興起，除因為提供更多選擇所以大受歡迎，背後的大數據分析亦應記一功。
Deliveroo 戶戶送香港區總經理羅家聰（Brian Lo）透露，由餐廳排名以至顯示多少間餐廳，其實均由背後的人工智能大數據分析處理。
「例如相同區域相同時段，系統即能根據大數據分析若下大雨，該區域相同時段的訂單會上升幾多。又例如因天雨關係，在訂單數目上升而接單外送員數量減少的情況下，為確保 8 至 12 分鐘送達的服務水平，系統會自動將外送範圍縮窄，因此該時段的戶戶送 App 所顯示的餐廳數目將會減少。」羅家聰續指，此類預測的準確度高達 90% 以上。
結合大數據分析推虛擬品牌增盈利
大數據亦會記錄用戶的訂餐喜好和熱門搜尋字眼，例如某區用戶搜尋 pizza 和四川菜的頻率較高，但區內的 pizza 和川菜餐廳不足，則有機會邀請合作夥伴推出全新的虛擬餐廳品牌。
其實所謂「虛擬餐廳」，即現有餐廳利用原有的廚房，通過新的品牌提供新菜式，以增加收入和客戶群，餐廳可因此提高現有員工和廚師的生產力和效率，節省食物成本、減少浪費。羅家聰認為現有餐廳推出虛擬品牌，主要貪其低成本、低風險但又能增加收入及利潤。據知目前 Deliveroo 香港平台上有超過 100 個虛擬品牌，料將於年末增至 200 個。而自虛擬品牌創建以來，Deliveroo 網站及應用程式流量則自 2019 年 1 月增加了 8 倍。此外，自今年年初以來，每個虛擬品牌的銷售額也增加了 3 倍。
免費大數據工具：Restaurant Home + Marketer
針對餐飲業，大數據分析能有效計算庫存和不同菜式的受歡迎程度，從而有效調配入貨量和貨期以減少浪費和節省成本。據悉，與 Deliveroo 合作的餐廳平均約有高達 60% 的收入增長；數據並顯示使用 Marketer 可為餐廳帶來超過 90% 的新顧客，料全新的大數據工具可進一步增長餐廳業務。羅家聰更透露，夥伴餐廳在 Deliveroo App 上的排名跟出菜時間有直接關係，而 Deliveroo 會按大數據分析結果給予夥伴餐廳具體的建議，如只須將出菜時間縮短 5 分鐘，即可令該餐廳的排名提升 10 位等等。
Deliveroo 現已開放兩個大數據工具予夥伴餐廳使用 — Restaurant Home 及 Marketer。Marketer 乃 Restaurant Home 的主要一環，可讓夥伴餐廳於 Deliveroo 程式上，針對不同顧客自行調整推廣活動。
而 Restaurant Home 平台則以分析餐廳外賣服務數據為主，分別可顯示外賣訂單的總數和不同時期百分變化率、從接收訂餐到送餐專員領取外賣的平均時長、不同時期百分變化率和競爭餐廳在同一地區的平均準備時長，及以線圖顯示不同時期外賣訂單的平均得分，同時了解競爭餐廳在同一地區的情況。夥伴餐廳可以針對上述數據分析進行調節，從而達致增加外賣訂單、提高準備效率和改進整體服務等目標。