Intel:全新晶片素材將可顯著推動人工智能研究

人工智能所需要的運算能力可大可小,對於研究人員而言,除了使用傳統的運算架構來進行人工智能研究外,亦不斷尋求新的運算架構,更有效地運行相關運算。最近 Intel 就表示,他們計劃使用新的晶片素材,製作人工智能特化處理器,預期可以大幅推動相關研究。

最近 Intel 人工智能產品技術總監兼副總裁 Amir Khosrowshahi 出席一個活動時表示,人工智能研發目前面對的其中一個問題,是要尋找適當的工具去支撐相關運算,因此需要新的設備去令人工智能架構得以有效運作。他看好依賴多鐵性和拓撲材料來運行機器學習算法的新型晶體管。他表示,MESO(磁電自旋軌道)電晶體的能源效益比目前主要基於 CMOS(互補金屬氧化物半導體)的微處理器高 10 到 100 倍。

另一個技術是光學晶片,只需要有限的能源就可以運作,並且不易受環境溫度、電磁場和其他雜訊的影響。與使用矽的同類晶片比較,光子設計的延遲有 10,000 倍的改善,耗電水平幾何級數減少。在初步測試中,與最先進的電子芯片相比,某些矩陣矢量乘法運算速度更有多達 100 倍的提升。Khosrowshahi 表示,這些新素材讓我們可以探索數據中心運算的未來,亦認為這正是未來發展的趨勢。

來源:Venture Beat