每逢大型賽事，總會有賽事精華片段，讓觀衆可以方便重溫精彩環節。而最近溫布頓網球大賽就與 IBM 合作，利用 Watson 人工智能系統自動生成賽事精華，讓觀衆可以更快看到精彩片段，亦減低製作成本。
溫布頓網球大賽全長 2 星期，總共有接近 700 場賽事在 18 個網球場上進行，因此規模極爲龐大，要讓直播觀衆可以全面看到所有賽事並不容易。去年所有網球場都有真人和機械鏡頭協助拍攝，但剪輯成精華片段仍然相當耗時。最近 IBM 就與溫布頓網球賽主辦方合作，利用 Watson 人工智能系統，分析網球賽事影片，然後自動化剪接，在賽事結束後兩分鐘就可以把影片上載。
IBM 首席工程師 Simon Boyden 表示，他們要處理的是一項傳統上會花費大量人力的活動，為主辦方帶來很大成本，並花費大量時間製作精華片段。為此，他們主要分析網球選手的動作和反應，以及觀衆的歡呼聲，甚至球拍擊球的聲音等，以便更準確地剪接。當然，用人工智能自動剪接仍然有難度，例如有名的選手由於會引起較大的歡呼聲，可能會導致剪接後出現時間較多，因此他們也需要讓系統避免偏見問題。據稱現在系統已經可以達到 70-80% 的準確度。
來源：Venture Beat