哈佛大學醫學院開發人工智能系統可偵測致癌基因缺陷

癌症至今仍然是相當難以治療的疾病，每年令不少人送命，因此預防及治療癌症，都是醫療界相當重視的目標。最近哈佛大學的醫學院就研發出一個人工智能系統，可以從基因圖譜中，偵測出致癌的基因缺陷，以更加準確地用藥治療。

基因中的同源重組（HR）缺陷會引發癌症，雖然透過 PARP 抑製劑可以協調修復這個缺陷。但因為大多數臨床試驗都不能可靠地偵測 HR 缺陷，因此雖然有方法治療但仍然很少採用。哈佛大學醫學院開發的人工智能系統 SigMA，就聲稱可以準確且有效地分析基因圖譜中的 HR 缺陷，並配合現時的偵測方式並用。

研究人員表示，HR 缺陷所引致的 BRCA 突變可以被系統偵測出來，從而向患有乳腺癌，卵巢癌，胰腺癌和其他 BRCA 基因突變的癌症患者準確提供 PARP 抑製劑。未來系統將會繼續增加可以偵測的癌症類別，例如神經管細胞瘤（腦癌的一種）和尤文肉瘤（骨癌）。研究人員表示，透過今次的新系統，意味着更多人可以接受針對性療法，提高治療的成功率，系統目前已經與臨牀醫生合作投入應用之中。