▲ Veeam 亞太及日本區高級副總裁 Shaun McLagan（右）與 Veeam 亞太及日本區科技總監吴孔煜（左）
Veeam 一向主張可用性（Availability），不過近日就高調提倡「超可用性」（Hyper-Availability）的全新願景及策略，到底加多一個「超」字之後，這個「超可用性」策略和之前的可用性策略又有甚麼分別？
Veeam 亞太及日本區高級副總裁 Shaun McLagan 闡釋：「過往企業的可用性策略流於被動（Reactive），而超可用性則採取主動（Proactive），帶領企業從政策主導（Policy Based），逐步邁向由行為主導（Behavior Based）的智能數據管理。2、3 年前，客戶之間還在討論 DR（災難復原），如今已再沒有人談論 DR，畢竟 DR 的備份數據可能幾年來都沒派上用場，不遇上重大保安事故實難以彰顯其價值。反觀網絡偵測技術按數據行為異常採取行動，在未出現保安事故前已立即進行備份並通報相關人員，反而更見效益。」
McLagan 續指，現今企業講求數據的可用性和流動性，加上近年物聯網（IoT）、人工智能 （AI）、機器學習（Machine Learning）和區塊鏈（Blockchain）等技術，均需要一個具高度擴展性和易於使用的平台來管理數據，Veeam 遂將智能數據管理劃分為 5 個階段，提出全新的超可用性策略，並透過利用 Veeam Hyper-Availability Platform 進行智能數據管理，以確保業務連續性，降低風險並加速創新。
▲ 智能數據管理的 5 個階段
超級可用企業的智能數據管理階段
第一階段 ── 備份（Backup）：備份所有工作負載，並確保數據在發生運作中斷、攻擊、遺失或被盜情況時能進行復原。
第二階段 ── 彙總（Aggregation）：即使遷移至軟件定義數據中心或多雲環境，仍能掌握管控大權，確保數據在多雲環境下仍能保持第一階段原有的服務水平協議（SLA）和合規性（Compliance），以推動創新數碼服務。
第三階段 ── 可視性（Visibility）：通過清晰和統一的可視性，改善多雲環境的數據管理。在此階段，數據管理漸漸從被動過渡為主動，通過高級監察、資源優化、容量規劃和內置智能，確保數據的完整性和可用性。
第四階段 ── 編配（Orchestration）：將數據無縫地遷移到多雲環境中的最佳位置，以確保業務連續性、合規性、安全性以及業務營運數據皆得到最佳編排。
第五階段 ── 自動化（Automation）：數據通過學習自行備份得以實現自動化管理，並根據業務需求自行遷移到理想位置，在偵測到出現異常活動時自我隔離及保護，並立即進行復原。此階段通過數據分析、模式識別和機器學習的組合，為企業數據管理提升至新的自動化水平。
McLagan 表示，並非所有企業皆由零開始，反之，當中不少已在第一至第三階段建立了相當的可用性；而在亞太區當中，以日本及澳洲走得較前，然而在邁向行為主導智能數據管理上仍須下一番工夫。就香港而言，Veeam 香港及澳門區總經理陳超成則透露，部分服務供應商因追求更靈活提供創新數碼服務和體驗，以及縮短服務推出市場需時，已率先步入智能數據管理的第四階段。
▲ Veeam Hyper-Availability Platform 提供整合、可視性、協作、智能和自動化，為企業實現智能數據管理
Any App、Any Data、Any Cloud
高速增長和無處不在的企業數據無論在規模和複雜性方面，均為數據管理帶來前所未有的挑戰。比方說，Veeam 有客戶計劃將整個 IT 基建遷移至軟件定義數據中心，亦有客戶在部署雲運算後認為不合業務需求，欲將系統回遷至就地部署（On-premise）的數據中心；然而遷移數據不比搬運磚塊般簡單，客戶往往不知從何入手。而所謂超可用性，正是幫助企業令數據變得更彈性、更智能和易於管理。
Veeam 亞太及日本區科技總監吴孔煜舉例指，於今年 5 月底正式實施的歐盟《一般數據保護條例》（General Data Protection Regulation，GDPR），規定企業必須在投入生產線前，刪去受法規規限的數據，以往要從海量的備份數據中抽出這些數據工序繁複，如今則可藉Veeam Hyper-Availability Platform 內的 Veeam DataLabs 進行篩選管理。企業若遭勒索程式（Ransomware）入侵，同樣可透過 Veeam DataLabs 在無防毒程式的環境下進行測試，以確保所復原的備份數據不含惡意程式。
Veeam Hyper-Availability Platform 提供整合、可視性、編配、智能和自動化，以便將數據管理從政策主導轉為行為主導、從手動管理轉到智能自動化。這令高度分佈的多雲基礎架構中，大規模和恆常流動的數據管理變得更容易，以確保數據能安全地自動化、自學及協作。McLagan 強調，超可用性的願景，正是協助企業在任何應用程式、數據以及雲運算環境之間，實現智能數據管理。
夥伴生態系統為邁向智能數據管理提供暢順過渡
以往的解決方案以既定的時間間距將數據機械化複製，要實現超可用性備份和復原則須更具智能，令數據能實時學習，同時適當地配合整個企業數據架構中各個環境的實際情況。吴孔煜相信，保護和管理數據必須從過往的被動保險政策，轉為主動提供業務價值的系統。而 Veeam 主張的行為主導系統，則可讓數據更自主地自行管理，並迅速提供關鍵業務和營運見解。
當然，這並非 Veeam 獨自的功勞，而是超過 55,000 個合作夥伴的生態系統，合力為其 Universal APIs 提供相關的應用程式介面（API），讓企業得以在多雲基礎架構下實現無縫的智能數據管理，從而獲取更有價值的業務見解。