其實今天人工智能（AI）應用極廣，涵義也濶。
從科技的角度看，包括：
- 深度學習（deep learning，從龐大的數據中學習，結果可勝過人類，如圍棋界的AlphaGo）
- 機械人（負責極仔細或危險任務，如做手術、拆除炸彈、勘察受損核電站等）
- 數碼個人助理（如蘋果手機的 Siri、Facebook 的 M）
- 查詢方式（querying method，在龐大的數據庫中快而準地找到資料，例如 IBM的 W atson 只花 10 分鐘就從 2,000 萬份醫療論文中判斷一種罕見白血病；內地開發的 Al-DR，聽說能 在0.1 秒透過 X 光片診斷出是否有肺癌細胞）
- 自然語言處理（natural language processing，如阿里巴巴的阿里小蜜，負責回答上億計淘寶客戶的查詢）
- 情境感知處理（context-aware processing，例如當我們把手機由直變橫看時，正在觀看的版面也會自動改成橫向）等等。
但到底目前全球的 AI 進程如何？《The AI Revolution: The Road to Superintelligence》一文中，指出Al三個發展階段：
初階——Artificial Narrow Intelligence（狹義人工智能），即Al專長在某個範疇，AlphaGo 能在圍棋界打遍天下無敵手，但如果你問它附近有什麼餐廳，或叫它代訂酒店，恐怕它不懂回應。拆彈機械人、眨眼間找出病源等Al也作如是觀。
進階——Artificial General Intelligence（廣義人工智能），即是電腦全面地如人類般思考、運作。有所謂的圖靈測試（Turing test）：已故的英國科學家圖靈（Alan Turing）說過，如果電腦欺騙到你，令你信「它」是人，便是人工智能。
高階——Artificial Superintelligence（超級人工智能），牛津大學的哲學家Nick Bostrom 多年來思考Al和人類的關係，他認為「超級智能」是一種在各個領域包括科學創新、一般智慧、社交技巧等也超越最聰明的人類的一種智能。
顯然，目前我們仍然處於初階即「狹義人工智能」的階段，但展現的威力已令人驚嘆。
作者：香港大學計算機科學系榮譽教授
鄧淑明博士
太平紳士，香港大學計算機科學系榮譽教授，香港土生土長培育的資訊科技界企業家。鄧博士於 90 年代創辦 Esri 中國（香港）有限公司，專門開發及推廣地理資訊系統（GIS）軟件和提供相關解決方案。除了 GIS 本業，鄧博士對資訊科技行業、電子健康、環境保育、初創企業及智慧城市等經常提出建議，並積極參與多個政府及民間組織，致力促進香港科技及社會事務發展。