【鄧淑明博士「浪遊 IT 世界」】AI 新世代(二):人定勝機?

話說廿年前,IBM 的 Deep Blue 集合所有人類已知的下棋知識和多位國際象棋高手的秘訣,一舉把國際象棋世界冠軍打敗。不過,這個專家系統配合超級電腦操作,本身在象棋上並無任何突破,好像一個勤力的學生,所有書本倒背如流,就是沒有自己的想法。同樣是人工智能(AI),但 AlphaGo 探取的方法卻完全兩樣。

 

圍棋(英名叫 Go)是中國三千年前的發明,對奕的二人輪流放下黑白兩子。據本身也是象棋神童的 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 說,國際象棋每一步平均有20個可能,圍棋則是 200,變化多 10 倍;而且規則勝負不如象棋般明確,傳統圍棋高手下棋講直覺,聽來相當玄妙。正因爲圍棋的複雜多變,Hassabis 以它為目標。

研究人員把 AlphaGo 當真人訓練,給它展示數以千萬計業餘好手的玩法,讓它「理解」人類怎樣下棋,沒有如 Deep Blue 般教授專家心法。結果它今年和世界冠軍、中國九段棋手柯潔對陣時,竟然行了好幾步前所未見的致勝方法,令圍棋界大為震撼,認為它突破了人類數以千百年累積的智慧,也令柯九段拜服得五體投地,封 AlphaGo 為圍棋之神!

 

 

 

作者:香港大學計算機科學系榮譽教授

鄧淑明博士

太平紳士,香港大學計算機科學系榮譽教授,香港土生土長培育的資訊科技界企業家。鄧博士於 90 年代創辦 Esri 中國(香港)有限公司,專門開發及推廣地理資訊系統(GIS)軟件和提供相關解決方案。除了 GIS 本業,鄧博士對資訊科技行業、電子健康、環境保育、初創企業及智慧城市等經常提出建議,並積極參與多個政府及民間組織,致力促進香港科技及社會事務發展。