許多交通事故的研究都指出，駕駛人分心往往是車禍發生最大的原因，目前已經有一些系統能檢測出駕駛人是否精神不濟，但類似撥打電話、從鄰座拿東西的分心行為，究竟該如何防止？
為了避免駕駛者分散注意力的行為影響到自身安全，加拿大滑鐵盧大學（UW）模式分析和機器智慧中心（CPAMI）的工程研究人員發明了一個運用人工智能（AI）的軟體，會在分心時對駕駛者發出提醒。
這個軟體主要是透過車載攝影鏡頭來觀察駕駛的手部動作，再經由演算法將動作與機器訓練已知的活動相配對：像是發送訊息、打電話或拾取東西，接著針對構成的安全威脅等進行評級分類。
帶領團隊研發的 Fakhri Karray 教授表示，如果分散注意力的程度太高，系統將自動警告司機。隨著未來越來越多車輛將具備自駕技術，屆時可能會在嚴重分心的跡象出現時觸發保護措施。
但系統判斷分心的標準究竟為何呢？根據了解，在團隊運用機器學習（machine-learning）打造的演算法中，主要判斷的標準是「持續時間」和一些其他因素。
這項判斷主要建立在 CPAMI 以前廣泛的研究基礎上，除了偵測手部動作，頭部和臉度定位也是分心的重要線索，系統已經學會判斷類似的徵兆，像是頻繁眨眼可能意味駕駛充滿睡意。
除了運用鏡頭來追蹤判斷徵兆，CPAMI 也正在探討運用感測器來測量駕駛生理信號，像是眨眼頻率、瞳孔大小或心跳數，來協助確定駕駛是否還專注在眼前的道路上。
研究團隊目前正打算擴大系統功能，將數種不同類型的駕駛者分心的檢測、分級模式和處理方法結合至其中。
Karray 和團隊近日在蒙特婁（Montreal）舉辦的第 14 屆 ICIAR 國際會議上公布了研究成果，由於分心向來是交通事故的主因，Karray 認為一旦系統能實際運用，可對社會造成很大影響。
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