ARM 在台北國際電腦展 (COMPUTEX TAIPEI 2017) 上發表全新處理器，包括基於 ARM DynamIQ 技術的兩款 CPU；ARM Cortex-A75 處理器、ARM Cortex-A55 處理器，以及新一代 ARM Mali-G72 繪圖處理器，期望進一步提升人工智慧的體驗和相關應用普及。
ARM 副總裁暨運算產品事業部總經理 Nandan Nayampally 表示，全球 70% 的人口採用 ARM 的技術，實現安全且無所不在的人工智慧是 ARM 基本設計指導原則。因此，ARM 有責任重新規劃人工智慧與其他擬人運算 (human-like compute) 體驗。為此， ARM 必須為網絡端點與雲端更具效率且安全的分散式智慧 (distributed intelligence) 。
DynamIQ 技術提升人工智慧效能
ARM 於 2017 年 3 月首度推出 ARM DynamIQ 技術，這是一種針對從晶片到雲端的分散式智慧所達成第一個里程碑。如今，再推出首波採用 DynamIQ 技術的產品 ARM Cortex-A75 與 Cortex-A55 處理器，則是再向分散式智慧再往前邁進一步。
新發表的兩款處理器，均包含了基於 DynamIQ 技術為人工智慧效能任務提供專屬指令集 (dedicated instructions)，協助 ARM 在未來 3 到 5 年實現人工智慧效能提高 50 倍之目標。而且，採用 DynamIQ big.LITTLE 技術，在單一運算叢集中提高多核系統的功能與彈性。另外，還搭配 ARM TrustZone 技術為數十億裝置提供安全基礎，在裝置端強化 SoC 的安全性，用以提升先進駕駛輔助系統 (ADAS) 與自動駕駛的安全功能。
ARM 還表示，為進一步優化分散式智慧與裝置端機器學習之系統單晶片 (SoC)，ARM 更推出 GPU 的最新旗艦版Mali-G72 繪圖處理器。新款 Mali-G72 繪圖處理器採用 Bifrost 架構，專為新一代要求嚴苛的應用而設計，例如在裝置上執行機器學習，以及高擬真行動裝置遊戲 (High Fidelity Mobile Gaming) 與行動虛擬實境 (VR) 等應用。
ARM 進一步指出，彈性的 DynamIQ big.LITTLE 技術正是分散式智慧所採取之系統級開發模式的核心。結合彈性 CPU叢集、GPU 運算技術、專屬的加速器以及全新 ARM Compute Library，彼此協力運行，能夠使功耗更低，並提升人工智慧效能。
而免費開源的 ARM Compute Library 匯集了一系列針對 Cortex CPU 與 Mali GPU 架構進行優化的低階軟體函數。這是ARM承諾持續在軟體上投資更多，期能在硬體上達到最高的效能並兼顧功耗的最新範例。無論是新推出或是既有的基於 ARM 核心 SoC，ARM Compute Library 都能夠提升人工智慧與機器學習效能達 10 至 15 倍之多。
ARM 指出，包含 Cortex A75、Cortex A55 以及 Mali-G72，由於全數都以聚焦人工智慧的新商機以及高階行動運算為主。因此在製程上，A75 與 A55 處理器將可適用 10 奈米至 20 奈米的製程生產。其中 A75 建議使用 10 奈米製程生產，A55 則是使用 16 奈米製程生產。據了解，目前已有 10 家授權廠商，採用 A75 與 A55 處理器產品，預期第一波裝置問世時間將是在 2018 年年初。
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