大數據有助企業發掘更多細節，提升競爭力，但要從中獲益並非易事，因為大部分的數據都是非結構資料，整合需時。然而現在已有公司提供解決方案，能夠即時收集並分析各方的機器數據，毋須人手處理。
Splunk 北亞區總經理戴健慶（Simon Tai）表示，在大數據環境之中，增長最迅速的其實是來自機器的非結構數據，「但不懂應用的話就像垃圾一樣」。戴健慶以本地大型網上論壇 discuss 為例，指其收入最主要來自條幅廣告，利用數據分析廣告的分配時段後，大大增加了收入。
不過以傳統方法匯入和整理數據需要大量時間，企業無法即時作決策。然而戴健慶稱利用 Splunk 的解決方案，數據能夠做到 Schema at Read，毋須正規化處理（Normalise），而且搭建整個系統只需五星期，比傳統的關聯式資料庫（RDBMS）快得多。
大數據的應用範圍廣泛，除了商業和物聯網分析之外，亦包括網絡保安。Splunk 資訊安全高級總監 Robert Ma 指，Splunk 的技術可用於行為分析，辨析攻擊者，更可用於次世代的安全資訊及管理（SIEM）。他表示，現時 Symantec 亦已採用 Splunk 。除了 Symantec，Adobe、Equinix 亦是 Splunk 的客戶。