對許多廠商的行銷部門來說，追蹤廣告成效是一件非常重要卻麻煩的事，數字和現實總是有著落差，究竟該如何確實統計產品在電視、網路的曝光率，如今這個問題似乎已經找出答案──透過人工智能 (AI)。
史丹福大學兼職教授 Reza Zadeh 在 2016 年創立 Matroid，用戶可以用來搜尋影片中含有的各種資訊，只需要列出他們的篩選條件，像是美國總統特朗普或是持槍的男子，也可以從公司預先列好的篩選條件庫中選擇，就可以在影片中找到特定的人物或產品。
Matroid 的服務經常使用在分析產品曝光率上，有些公司希望能追蹤哪些政治人物電視曝光較高，或是某個汽車品牌在哪些節目或網站上經常出現，一家公司更計畫在戶外宣傳看板上裝上攝影機，透過 Matroid 追蹤路人對廣告的即時反應。
除了調查曝光率的企業外，希望用來做為審查監控功能的也不在少數。隨著警政機構的監視系統增加、居家保全系統和行車記錄器的使用量上升，Matroid 將幫助官方部門更快的尋找出在逃罪犯，警方也能夠在影片外流前用馬賽克避免掉民眾隱私權問題。
彭博社報導指出，Matroid 服務的工作原理，首先是用戶選擇希望尋找內容的全部或局部照片，接著 Matroid 的演算法將從這些圖像中學習模式，然後創造出一個可以從其他影片、照片中找到相同內容的檢測器。
Matroid 主要是由 New Enterprise Associates （NEA）贊助成立，NEA 的普通合夥人 Pete Sonsini 表示，Google 可以識別照片中是否有貓，但沒辦法再深入分辨貓是和祖父在一起，還是和聖誕樹或你兒子在一起。「如果有人能夠創造一個可以從數據庫中分辨系列圖片，或進行臉部辨識的檢測系統，那真的是十分了不起。」
Sonsini 認為，圖像識別並不是個新穎的概念，但 Matroid 的處理方式是和過去完全不同的。Google、Facebook 和微軟都有聘用電腦視覺工程師來判定照片中出現人或產品，但多數公司都沒有足夠的人工智能（AI）技術去完成這項任務，而 Matroid 正好能填補快速掃描大量影片畫面的需求。
Zadeh 目前在一些會議中展示 Matroid 的服務，由於 Matroid 的潛在用途太過廣泛，加上許多公司也在進行競爭，他們希望能夠透過反饋決定要聚焦在哪個領域。
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