助開發者機械學習　Google Compute Engine 現已支援 GPU

Google 雲端平台宣布用戶現可部署最多 8 個 GPU 於 Google Compute Engine 的虛擬機器之內，提升運算速度，適用於深度學習以及多種複雜的分析工作。

Google Compute Engine 所用的 GPU 為 NVIDIA Tesla K80，可部署在 us-east1、asia-east1、europe-west1 的虛擬機器內，用戶最多可部署 8 個 GPU。每個 K80 有 2,496 個串流處理器（Stream processor）以及 12GB GDDR5 記憶體。

透過提升運算速度，用戶可使用TensorFlow、Theano、Torch、MXNet 和 Caffe 等框架來進行深度學習，亦可進行多種複雜的分析工作，如影像轉碼、地震分析、分子建模、基因組學、金融工程、模擬、高性能數據分析、化學工程、金融、流體動力學和可視化。在美國，每個 GPU 每小時收 0.7 美元，其餘地方為 0.77。