雖然人工智能是由人開發，但如果各位認為人工智能不會影響人工智能開發者的職位就錯了。現時已有一些專家開始開發可設計機械學習的人工智能，而且表現比由人類設計的更好。這是不是意味著人工智能專家正自砸飯碗？
麻省理工學院稱，部分機構如 Open AI、MIT、加洲大學、 DeepMind 已開始研究可設計機械學習的人工智能，而Google Brain 人工智能設計的人工智能，表現更比由人類設計的更好。
縱使如此，設計機械學習程式的專家暫時毋須擔心飯碗被砸，因為這種設計方式需要消耗大量能源，以 Google Brain 的影像辨析系統為例，如要由人工智能開發，而且水準要媲美人類的設計，過程便需要 800 個高效的圖像處理器，並不實惠。
但假如該難題能夠克服，用人工智能開發人工智能將可帶來好處。首先，把設計機械學習的工序轉移給人工智能可解決人才荒，助研究人員投入其他更重要的工作；第二，此舉可舒緩機械學習需要大量資料才可準確地執行工作的問題。麻省理工學院的研究人員已計劃把一些在實驗中使用的軟件開源，期望可解決人工智能設計機械學習時大量消耗電源的問題。
其中一個研究人員 Otkrist Gupta 表示：「助數據數學家減輕負擔是一個大回報，可讓他們更具生產力，開發更好的模型，以受讓他們有更多時間研究更深層次的意念。」
Source : MIT