德國人過去引以為傲的精準，反映在列車極為準時上，可惜這個傳統逐漸失守，但德國人決定找回過去的榮耀，過去 2 年來，西門子（Siemens）的工程師努力應用大數據資料分析協助預防性維修，來讓列車恢復準點。
根據歐盟報告，德國的列車準點率逐漸「掉漆」，2014 年只有 78.3% 德國長途列車準點，準點的定義是在表定時間誤差 6 分鐘的時間內抵達，這個糟糕的準點率不僅大幅退步，更是排名墊底，在 23 個歐盟國家內只贏過 2 個國家，立陶宛的 74.8% 準點率以及葡萄牙的 77% 準點率。
就在德國準點率掉漆的同時，德國綜合機電大廠西門子，卻在西班牙創造準點率標竿，西門子與西班牙國家鐵路（Renfe）的合資公司，在西班牙所管理的列車行程中，每 2,300 趟只有一趟延遲超過 5 分鐘，準點率高達 99.98%，不僅高於西班牙全國平均 89.9%，更高於歐盟之中的佼佼者芬蘭的 95.4%。
西班牙國家鐵路對準點率的信心，反應在誤點賠償上，要是從馬德里到巴塞隆納的高速列車延遲超過 15 分鐘，可以全額退費賠償。
這個準點率標竿來自於物聯網與大數據的概念，西門子列車上如今有無數感測器可以傳遞訊息給西門子做分析，西門子把慕尼黑附近阿拉克（Allach）的火車頭 工廠改造成為資料中心，有 30 位軟體專家分析西門子列車感測器傳來的大量資料，以大數據分析事先預測零組件該更換的時間，在實際損壞之前，於例行維修中預先更換，確保行駛中不會發生故 障，也就防止因機械故障造成的誤點。
一輛列車延遲，會導致後續車班大亂，以倫敦地鐵來說，要是早上 7 點有列車故障，到 12 點車班都還會受到影響，因此能預先維修防止故障對鐵路運輸來說相當重要。
預先維修改變產業營運方式
預先維修並非新觀念，在工廠生產線領域早在 15 年前就開始應用，因為工廠生產線若是運轉中因零件長久耗損而故障停擺，產線整個停下來修理，那可損失大了，因此很早就發展預先維修。
隨著網路連結性提升，預先維修的觀念逐漸擴展至消費性產品與服務領域，其中，航空產業又是新觀念的領航者，兩大航空引擎商勞斯萊斯（Rolls- Royce）與奇異（GE）英雄所見略同，認為賣引擎不只是銀貨兩訖就好，預先維修的觀念，讓引擎製造商還能以時間為單位收取維護服務費用，在服務期限內 保證客戶的引擎不發生故障。
預先維修也改變了鐵路業的商業模式，過去鐵路業者要自行準備預算來修復故障車輛與系統，如今，西門子將預先維修當做服務銷售，賣給鐵路營運者「可用性」，保證列車在需要時不故障一定可用。
這種概念也延伸到汽車業，過去定期回廠檢修時，若發現車主的耗件已經損耗 7 成，往往就直接更換，因為這個耗件大概無法撐到明年回廠檢修。但是，其實該耗件或許還能安全地開上半年沒問題，提早更換不但花錢，也造成浪費；如今，奧迪 （Audi）就引進了預先維修概念，汽車車身上裝有感測器，能把資料傳給經銷商，若從資料中察覺有耗件即將損壞，就立即安排在最適當時間回廠換修，如此一 來，一方面可確保不會開到一半故障，一方面可把耗件使用到最長時間，節省消費者的金錢。
同樣的概念也早已應用於電梯產業，蒂森克虜伯（ThyssenKrupp）於 2015 年開始於其全球 120 萬輛電梯中安裝加速度、聲音與震動感測器，透過回傳的資料，可以準確預估電梯 10~20 天內需要維修，此時蒂森克虜伯可提前通知客戶，告知有零件耗損風險，需要預先維修，由於提前通知，利於安排在客戶最方便的時間進行。而由於有必要才維修， 也減少了維修次數，目前電梯平均每年定期維修 5~6 次，加裝感測器之後，只需要 3 次，1 年可為蒂森克虜伯節省高達數億歐元。
物聯網與大數據分析應用，不僅可望讓德國列車恢復準時，也已經改變許多產業的營運方式。國發會推動所謂工業 4.0，與其長篇大論，撰寫空洞的願景，或是湊成各種一二三四的項目，不如從這個已經發展 15 年的老觀念開始研究起。
（本文由 TechNews 授權轉載）