大數據發展方興未艾，相關技術及應用亦逐漸受市場重視。數據研究公司 IDC 一個有關大數據未來發展預測的報告顯示，大數據在區內發展強勁，市場預測未來更會有雙位數的增長。由 2014 年至 2019 年，企業大數據年增長率高達23.1％，年度開支更達到 486 億港元。這調查共涵蓋了 19 個行業以及 8 種大數據技術，足見大數據將會繼續成為業界未來轉型或發展的重點。
現時有不少企業為提升服務質素及業務表現，皆朝著大數據的方向進發，對講求實績的企業而言尤其重要。就像在零售業不景氣時，在舊經濟世界中，企管人員若要研究消費者購物模式以改善業績談何容易？發展到在智能手機當道的今天，藉著手機定位以及大數據分析，企業經營者便可以輕易掌握到各段時間及地點的人流分佈狀況、行為習慣等，再從大數據分析中尋找各種蛛絲馬跡，繼而因應商業環境進行微調及改革，為業務創優增值。
要有效提升數據分析的準確性，系統更會不斷搜集用戶的資料進行分析、評估。前端的智能裝置固然在數據搜集上扮演著重要的角色，然而，處身於系統後勤部分的數據庫系統，皆需要靈活配合智能分析，才能有效發揮大數據的真正實力，為企業提共客戶消費模式、消費習慣等資料，助企業打造出最合適的方案及推廣計劃。
大數據的發展一日千里，企業負責人必須了解能如何善用所得資訊，才可有效改善經營情況，例如企業可透過會員制度，再配合手機應用，以獲得消費購物或客戶喜好等有用數據，從而進行分析、解構，及調整策略。當然，一個安全穩妥的平台，更可讓業務發展如虎添翼，因此企業管人員在選擇數據庫系統時絕對不能掉以輕心。
作者：陳育明
Microsoft 香港有限公司公共事業部總監