Google 推雲端機器學習平台 開放多個 API 供開發者使用

Google 繼早前與 Udacity 合作提供免費機器學習 (Machine Learning)、深度學習 (Deep Learning) 的網上課程後,今天在其舉辦的 Google 雲端平台全球用戶大會 (GCP NEXT 16) 上宣布推出供開發者使用的機器學習平台。最近成為業界熱門話題的人工智能,背後亦有賴機器學習技術的推動,今次 Google 推出的新平台有助開發者更方便地運用機器學習技術來加強自身開發的應用,進一步推進機器學習技術的應用和發展。

Google 繼早前與 Udacity 合作提供免費機器學習 (Machine Learning)、深度學習 (Deep Learning) 的網上課程後,今天在其舉辦的 Google 雲端平台全球用戶大會 (GCP NEXT 16) 上宣布推出供開發者使用的機器學習平台。最近成為業界熱門話題的人工智能,背後亦有賴機器學習技術的推動,今次 Google 推出的新平台有助開發者更方便地運用機器學習技術來加強自身開發的應用,進一步推進機器學習技術的應用和發展。

 

Google 釋出機器學習新平台 鼓勵開發者多運用改善技術

機器學習技術聽起來可能會令人覺得遙不可及,但 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke 曾表示,以現時所擁有的開源軟件和開放的研究結果基礎,其實已有足夠的知識儲備,允許所有人能接觸和基本理解機器學習。而現任 Alphabet 執行董事長、Google 前行政總裁 Eric Schmidt 亦在會上提到機器學習技術在未來非常重要。

Google Cloud Machine Learning 平台提供最新的機器學習服務,主要分為兩大類:其一是預先測試及設定好的機器學習模型,其二是可讓開發者參考預設模型再配合擁有的數據,如整合 Google Cloud Storage 或 BigQuery 中的數據,自行定制所需的機器學習模型。

Google 指新平台提供的機器學習服務高速、可擴展及易於使用。目前不少 Google 的主要應用都有運用到雲端機器學習的技術,包括 Google Photos(圖片搜尋)、Google app(語音搜尋)、Google Translate 和 Inbox(智能回覆)。透過新推出平台所提供的機器學習服務,開發者們可以為其開發的應用提升規模和速度。

而剛才所提到的預設機器學習模型包括多個 Google Cloud API,如用於圖像分析的 Vision API、用於語音辨識的 SpeechAPI 以及用於翻譯的 Translate API。此外 Google 亦鼓勵開發者們多運用並協助改善早前釋出的開源機器學習軟件 TensorFlow。

 

Source: Google Cloud Machine Learning