雲端服務

近年，網絡雲端管理發展起來，各大網絡品牌都有自家的雲端管理系統，加速了雲使用的步伐。但現在大部分品牌都只有特定系列產品才能夠支援雲端管理，有的品牌雲端管理就功能並不齊全，又或者 License 的年費太高，中小企業難以負擔。巿場上還有什麼品牌可以給用家選擇呢？以下介紹的 Ruijie Cloud 網絡雲端管理系統，是少數向中小企巿場支援全企業級功能的網絡雲端系統。

▲ Ruijie Wi-Fi

企業級品牌 知名網絡供應商

網絡品牌供應商 Ruijie 為商用企業提供網絡解決方案，除商用巿場外，政府 Wi-Fi.HK 和眾多的 NGO 也有選用 Ruijie 產品，全港亦有超過 400 間中小學正採用 Ruijie 網絡方案。上年度 Ruijie 便推出了針對中小企業巿場的牌子 — Reyee，產品質量維持高水平兼附設適合中小企使用的企業級功能。

獨家自組網  3 分鐘自動配置設定完成

組裝 Ruijie 產品不會有太大難度，原因是 Ruijie 產品有個獨特功能名叫「自組網 SON : Self-Organizing Network」，只要使用全 Reyee 產品，3 分鐘內可以全部產品自動添加上 Ruijie Cloud，包括 Router、Switch、Gateway 和 Access Point。往後的功能設置亦都會自動套上設備上，大幅減少設置時間和所需要的技術門檻。如果設備裡有支援 ONVIF 的 CCTV Camera ，Ruijie Cloud 會自動 discover 並添加上雲端。

以下參考影片展示了 Ruijie 曾經試過不用 3 分鐘就能使用自組網功能去設置全部 150 台 AP

https://www.youtube.com/watch?v=TPCqAD8DR_k

▲Ruijie Cloud 自動 discover Reyee 和 Camera，紅色連結代表有問題

手機網絡管理 遙遠設置

企業級的管理系統，由於功能複雜和定位原因，多數需要用獨立軟件或 Web GUI 登入系統去操作，就算有手機 App 也只會提供整體資訊為主 。Ruijie Cloud 給用家驚喜的地方是它的手機 App，除了必有的整體資訊如網絡狀態、設備的使用資料和用家使用量外，更加貼心地提供設備的內裡資訊，比如每一個網埠的連結應用和使用狀況，使管理者可以更快地偵查到每台設備的實際情形。

▲ Ruijie Cloud 提供豐富網絡資訊

系統的 alarm system 可以設計不同門檻和組合，當有異常時，就透過 EMAIL 和 App pop up 主動去通知管理者，再進入 App 裡查看設備狀況。App 裡已經有常用的 Wi-Fi 設置，網絡限制等設定，管理者可以於手機 App 內作出即時調整，十分方便。如果項目需要其他技術人員協助管理，亦設有 Share Tenant 功能，可以提供到 Read/Write 和 Read only 的選擇，共同管理項目。

▲ 全面企業級功能

企業功能 節省運維成本

上面已介紹過 Ruijie Cloud 有提供企業級功能讓中小企使用，另外他們有幾個貼地功能，相信不少中小止都有這需求 :

Remote PoE Reboot : 當終端設備如 Wi-Fi 或者 CCTV Camera 有不穩定時，一般的做法是派遣工程司到現場做 onsite inspection，但這樣做的成本十分高昂，而且 8 成的不穩定問題都只需要重啓設備就可以。若果使用 Ruijie Cloud，當管理者知道終端設備有異常時，可以先透過 Cloud 去重啓該設備的網絡電接阜，如果問題解決就可以省郤派遣工程司到現場處理，這樣就更有效率，減省運維成本。

Long Distance : 眾所周知一般 PoE LAN 的傳輸距離限制是 100 米，如果要連接超過 100 米，就需要添加 PoE 交換機，增加運維成本。Ruijie Cloud 有一個 Long Distance 功能，可以把連接阜的傳輸速度限制於 10MB 內，換來達到 200 米的傳輸距離。對於一些有特別距離需求的 CCTV 項目，這功能就會大派用場。

AI Optimization / Diagnose : 網絡不穩定或者異常，有可能是設置問題，也有可能是外在因素影響，但一般情況下，如果没有相關專業知識者或者現場做詳細測試的話，是很難檢測到問題所在。Ruijie Cloud 有一個 AI Optimization 功能，可以一鍵幫助改善設備的配置，比如用大數據分析選擇最暢通的網絡頻普，調較合適的訊號強弱等等。另一個功能是 AI Diagnose，它可以協助你分析從手機直至 Internet 間的連接是否有硬體或者設置異常，並且提供解決建議，尤如一名專業網絡工程師從旁協助。

▲ 一鍵偵查和改善系統配置

Ruiji Cloud license 終身免費

很多品牌的雲端管理是需要額外收取 License Fee，每年以 Subscription 型式或者按產品型號和數量去收取費用。而 Ruijie cloud 則向所有客戶提供終身免費設備無上限，和企業級功能的網絡雲端管理系統，這策略十分關顧只用上有限設備的中小企業，幫助他們大大減輕運維成本。

▲ Ruijie Cloud 比巿場對手牌子的雲端有更強大的功能且免費

Google 雲端系統 保證安全性

雲端管理的無間斷服務能力和資料安全一向是大眾關注焦點。香港區所使用的 Ruijie Cloud 是設置於 Singapore Google 內， 已通過 99.99 的認證，另外於俄羅斯亦有設置高可用性解決方案，雲端系統的穩定性有所保證。對於某些行業如酒店和銀行有著高度嚴格的私人條例規範，Ruijie Cloud 亦已經通過歐盟對私隱保障的嚴格需求 (GDPR)，客戶不用擔心資料外洩。

總結

有賴於 Ruijie Cloud 的友善介面，產品設置和測試過程都可非常順利，相信網絡新手都能夠輕易掌握。而 Ruijie Cloud 是完全免費和無上限使用，所以中小企業若使用 Ruijie Reyee 產品的話，只需付上硬件費用就能用 Ruijie Cloud，整個配套相當吸引。

測試產品：

RG-EG210G-E

• 10 個 Gigabit Port，uplink 1000Mbps
• 最大支援 200 台設備同時使用
• 預設 2 WAN，最大支援 4 WAN
• 預設三個網段
• 支援網絡流量控制，行為管理
• 支援 IPSec VPN，DDNS

▲ RG-EG210G-E 全能中小企 Router

RG-ES209GC-P

• 8 個 Gigabit PoE/PoE+ Port，1 個 Gigabit Uplink Port
• 120W 最大 PoE 輸出功率
• 支援 Ruijie cloud
• 4K MAC 容量
• 支援 Loop Prevention、Remote PoE Reboot、Long Distance 功能

▲ RG-ES209GC-P 高性能交換機

RG-RAP2260(G)

• 2 個 Gigabit LAN Port
• AX1800 Wi-Fi 6 ，2×2 MIMO
• 4G : 574Mbps / 5G : 1201Mbps，共提供 1.775Gbps
• 內置藍牙 0
• 支援 Layer 2,3 Roaming

▲ RG-RAP2260(G) 全能中小企 Gateway

自 ChatGPT 問世以來，各行各業都在躍躍欲試開發或應用生成式 AI。公眾對 AI 寄予厚望，但由於其高昂的成本和技術的複雜性，究竟如何讓 AI 發揮作用，是時下大眾關注的焦點。 

AI 憑藉強大的性能和一致性，能夠發現人類可能會錯過或者忽視的東西，因此具有強大潛力。但歸根結底，研發 AI 的基礎是數據。

也就是說，恰當地處理和保護數據至關重要。數據不僅是整個 IT 基礎設施的命脈，也是所有創新的基礎。作為生成式 AI 基礎設施的一部分，數據庫在不斷發展以適應生成式 AI 時代企業的需求。AI 的有效性取決於企業如何選擇恰當的數據庫來管理數據。

常用數據庫模型

在線交易處理（Online Transaction Processing，OLTP）數據庫是一種支持實施事務處理的數據庫系統架構，令企業能夠處理大量用戶同時進行的並發交易，例如在網上銀行交易、線上購物等。

此外，在線分析處理（On-Line Analytical Processing，OLAP）技術能夠整合交易數據，更能幫助整合多個來源的數據，因此可從多維度對數據進行快速而深入的交互式分析。此技術極大地提高了企業的分析效率。舉例來說，零售商可以將其庫存數據與客戶購買行為數據結合起來，依此判斷是否需要增加某種特定商品的生產量。

AI 時代的新興數據庫模型

隨著 AI 時代的到來，我們預計向量數據庫模型將最具變革性。

向量數據庫是用於配合大語言模型，通過將非結構化數據轉化為高維向量，為「智能工作負載」提供所需的數據高效管理。預計到 2050 年，包括文件、圖像、音頻錄製、影片等在內的非結構化數據，將佔據全球數據的 80%。彼時，AI 預計將實現更高階的語義理解，即理解潛在的語境和語義的細微差別，而非單純的字面含義。

AI 的終極目標是要理解和利用數據，而向量數據庫是提升大型語言模型行業特定知識的一個關鍵要素。例如，網絡遊戲公司可透過使用向量數據庫解決方案，創建能夠與人類玩家互動的智能非玩家角色（NPC）。這些 NPC 不只是按照預設腳本對話，而是會根據對玩家交流內容的實時理解做出反應，令互動更加真實。

兼顧成本與效益

當然，AI 的潛力不僅限於遊戲應用，甚至不止於理解和處理非結構化數據。

AI 還可被用於管理數據庫。當存儲空間不足時，AI 可以向系統管理員發出警報，提醒關注存儲需求並詢問是否需要擴展存儲空間。若獲得授權，AI 還能自動擴展存儲空間。同樣的功能也可應用於 CPU 容量、存儲容量以及其他功能上。

過去購買雲端服務產品時，必須預設一組伺服器資源，但這將帶來一定的成本。當預設的伺服器容量超過實際工作負載所需的量時，就會造成伺服器資源的浪費。

無伺服器運算旨在解決這一挑戰，確保雲服務所使用的伺服器容量精確地匹配工作負載的需求，並且能隨著工作負載動態變化進行適應。

透過將 AI 與無伺服器雲運算相結合，可實現兩者優勢的完美結合。AI 能夠增強企業決策能力，以應對突發的高增需求或動態變化的工作負載。企業亦只需按實際所需的資源數量付費，降低使用成本。

企業是否能夠把握住當下的 AI 趨勢，在競爭中脫穎而出，關鍵在於如何有效地利用適當的數據庫，以充分發揮 AI 的潛力和優勢。

撰文：阿里雲數據庫產品事業部總裁李飛飛博士

AI 熱潮下對於這個新技術的願景有不少，相關需求也帶動 Nvidia 的產品大受歡迎，最近在 GTC 2024 大會上，總裁黃仁勳就表示數據中心的概念將需要重新思考，未來將會是「AI 工廠」的運作模式。

「生態圈」在電子產品和數碼服務市場中相當常見，廠商以提高「轉台」的門檻去令客戶留在平台上，不過監管當局對此並不鼓勵。最近 AWS 就調整規則，容許用家自由轉移數據到其他供應商，跟隨 Google Cloud 之前的改變。

雲端服務市場一向競爭相當激烈，最近阿里巴巴旗下的阿里雲就宣佈全線產品大幅降價，其中特別是多年期合約降價幅度最大，藉此提升產品的競爭力並改善收入穩定性。

Amazon 最近公佈第四季業績，其中 AWS 雲端服務部門比去年同期收入增長 13%，他們表示，隨着 AI 發展，對於雲端服務的需求將會繼續加速。

▲（右起）Pure Storage 港澳區系統工程主管葉麗芳 、港澳區總經理楊玉珊及港澳區渠道技術總監張少愷。

ChatGPT 掀起全球大熱，甚至有業界人士稱 2023 年為「生成式 AI 元年」（ChatGPT 於 2022 年首推出）。

由於去年已推出 GPT-4，加上各大 IT 廠商爭相開發大型語言模型（LLM），和針對各行業的基礎模型（Foundation model），不免令人期待生成式 AI 進入 2024 後，將會有甚麼突破性發展。

展望 2024 年，Pure Storage 港澳區總經理楊玉珊認為，AI 世代對能源和數據的需求將會以幾何級數增長，因此在選擇合適 AI 數據基礎架構上投資尤其重要。

▲Pure Storage 港澳區總經理楊玉珊指出企業儲存和能源需求將因為 AI 出現幾何級數增長，故應謹慎投資 IT 基建。

據 Pure Storage 早前發表的報告《變革驅動的主因：應對採用人工智能的能源與數據挑戰》（Drivers of Change: Meeting the Energy and Data Challenges of AI Adoption），除了預期 AI 與可持續發展將由 2023 年延續至 2024 年，亞太地區和日本的科技應用和人才發展亦值得關注。

隨著政治、社會和經濟不穩的情況持續，企業將繼續注重科技投入的實用性，透過 AI 改善營運模式，並堅守營運環境可持續發展的目標。報告又指，重新評估數據基礎架構至關重要，將可藉 AI 實現業務價值並控制能源成本。

Pure Storage 港澳區系統工程主管葉麗芳表示：「經濟靈活性、數據中心現代化以及優先環境可持續發展將是影響 2024 年科技應用的三大關鍵，而 AI 亦將成為一大推動力。」

雲端主權（Sovereign Cloud ）

另一點值得關注的是，各國針對數據使用和位置的相關條例毫無疑問將進一步收緊。故企業對雲端主權的需求將日益增長，尤其監管較嚴的金融服務業。此外，如生成式 AI（Generative AI）等 AI 系統，在訓練過程中亦會出現主權問題。澳洲、新西蘭、日本和印尼等國家，現正推動實現雲端主權。

不過每當出現新科技，對這些新科技領域的人才和技術需求亦會急增。而人才搶奪戰將會導致薪金上升，亦會有大量 AI 項目因人才短缺而延遲，成為 AI 廣泛應用的最大阻力之一。

計劃部署企業資源規劃 (ERP) 解決方案的企業，相信對 SAP 的方案並不陌生。然而這類規劃不止預算考量，還得評估 IT 人員是否具有相關技術知識進行日常管理與維護。SAP 昨日（22 日）便宣佈推出「SAP 香港雲端 ERP 體驗中心」，支援中型企業透過內置商用人工智能技術（AI）的雲端 ERP 解決方案，實現營運現代化。 

體驗中心位於 SAP 在時代廣場的香港辦事處，可讓企業通過 SAP 及其生態系統合作夥伴的支援及專業知識，了解採用 SAP  S/4HANA Cloud 的最佳業務實踐方式。該中心亦介紹專為中型企業度身訂造的 GROW with SAP，讓企業可利用套裝數碼 ERP 方案 SAP S/4HANA Cloud，在具有嵌入式 AI 和自動化功能的單一平台，處理重要事務。

無須編寫程式碼

SAP 香港區總經理唐聆風（上圖）表示：「憑藉數十年來與中型企業合作的經驗，SAP 深明其業務連 續性有賴於速度、可預測性、擴展性和持續創新。因此，我們優化了 SAP S/4HANA Cloud  的 AI 和自動化功能，並推出了 GROW with SAP 幫助客戶優化營運、減少數據孤島，利用 AI 驅動的洞察作出更明智的決策。自今年 3 月推出以來，GROW with SAP 已 幫助許多世界各地和香港的中型企業在短短 4-6 週內，從傳統 ERP 升級並過渡至 SAP  S/4HANA Cloud。」 

GROW with SAP 服務還包括 SAP Business Technology Platform，結合數據、分析、AI、自動化和應用程式開發，讓企業用戶建立企業應用程式、自動化流程和設計業務站點，而無須編寫程式碼等功能。 GROW with SAP 的客戶可利用預配置的最佳解決方法，透過本地專家加快採用服務，並獲全球專家社群學習資源支援。 

企業自設數據中心費用不菲，除了機櫃伺服器等前期硬件投資，每月的電費、租金和維護成本亦相當可觀。隨著企業愈來愈倚賴大數據和 AI，企業儲存有增無減，如何管理和確保數據完整性和可用性，成了各行業的一大課題。假如市場上的訂閱式服務能免除前置成本，除了按用量計費，更連電費和租金亦可免呢？

Pure Storage 便打破既有服務收費模式，宣布推出業界首個承諾為 Evergreen//One 儲存即服務（Storage as-a-Service，STaaS），及 Evergreen//Flex 訂閱模式的企業用戶支付電費和機架空間費用。世上竟有如此超級優惠？當然，此承諾設有最低消費門檻，如最低區塊容量（block capacity）須大過或等於 500 TiB。

Pure Storage 亞太區及日本副總裁兼首席技術總監 Matt Oostveen 指出，一直以來傳統的儲存即服務（STaaS）供應商以相同的 CapEX 解決方案包裝成 OpEx，卻忽略了提供真正的服務。有見及此，Pure Storage 推出以付費模式提供災難復原的 Pure Protect，由 AI 支援的 Pure1 管理平台可實現獨有的數據韌性評分系統，以及更新 Evergreen 訂閱（包括電力和機架支付承諾），讓企業能採取完整的端對端儲存策略，從 STaaS 獲得所需的服務水平協議（SLA），確保數據韌性、降低人力成本、並可加快可持續發展和得到整體擁有成本（TCO）的優勢。

▲使用報告一目了然，有助制作 ESG 報告。

料能源緊張國家反應佳 盼起帶頭作用改變業界

「由於各國的電力和租金成本不一，相信 Evergreen 訂閱的電力和機架支付承諾，在能源緊張的歐洲市場反應會更為熱烈。Pure Storage 希望能夠起到帶頭作用，刺激同業跟隨，讓更多企業得以受惠。」Oostveen 續稱，與市場上的產品相比，Pure Storage 可幫助客戶節省高達 85%的能源使用和碳排放，以及減少高達 95%的機架空間。

是次 Pure Storage 推出業界首個為企業用戶支付電費和機架空間之承諾，有助企業消除於管理時不斷上漲的電力成本，和機架空間的挑戰。新服務將根據每小時千瓦時（kWh）和機架單位（RU）的固定比率計算，實際成本則視乎企業的地理位置和合約規模成正比；除設有最低門檻，企業亦須直接以現金或服務積分進行一次性的支付。

零數據外洩保證

會大膽提出如此創新的承諾，足見 Pure Storage 對 Evergreen//Forever 之電費和空間效率信心十足，保證能讓用戶消耗更少電力、使用更少空間儲存更多數據，以達致降低能源成本的成效。

Oostveen 透露，企業更可取得具透

明度，且準確的每太位元組（ Watts per tebibyte，TiB）的瓦特測量為基礎的報告。如果保證的瓦特/TiB 或 TiB/機架未能達標，Pure Storage 將負擔相應費用。能源效率保證亦已包括 Evergreen//One SLA 內，供企業選用。

此外，通過 Evergreen//One (SLA) 、 Evergreen//Flex 和 Evergreen//Forever，企業可享全新無數據遷移和零數據外洩保證，可降低因數據外洩事件而產生的成本。其中，零數據外洩保證可確保企業在任何有關硬體，或軟體產品被攻擊的事件中，免費使用進階數據復原服務。而無數據遷移保證則確保無縫更新，且沒有數據遷移，以降低企業的整體風險暴露，減少擁有權成本和電子垃圾。

隨著 AI 繪圖和 ChatGPT 的崛起，生成式 AI 掀起前所未有的 IT 熱潮。與此同時，生成式 AI 亦引來不少反對及質疑聲音，用戶難免擔心個人資料會在未經同意下被利用來訓練 AI 模型。

企業都希望能乘著這片熱潮提升用戶體驗及工作效率、縮短工作流程，同時藉此大幅減省成本，卻又擔心敏感的客戶數據、商業機密和研發所得會因採用生成式 AI 而外洩公開，無奈訓練 AI 的成本、要求的技術水平門檻偏高。在企業希望魚與熊掌兩者兼得的呼聲下，市場對私有 AI（Private AI）的需求呈爆發性增長。

據 IDC 調查顯示，63%受訪者表示擁有一個能夠對數據進行完全管轄和授權的雲端解決方案極為重要，進一步強調企業需要構建能夠實現數據透明、並嚴格控制數據駐留的雲基礎架構。雲端環境持續發展，企業在邁向多雲端時往往需要專業輔助以應對其複雜性。 而由於數碼轉型提高了對數據的依賴性，亞洲各國需要加強制定數據管治策略和訂立法規，以便進行數據隱私、保護和安全相關執法。

不過生成式 AI 進一步增加了數據管理的複雜性，之前就有工程師將大型企業的內部原始程式碼上傳至 ChatGPT，結果數據外洩，變相公開了商業機密。前車可鑑，也難怪企業採用生成式 AI 前會審慎考慮，平衡利害。

▲VMware CTO 辦公室研究及創新總監（Chief Research and Innovation Officer）Chris Wolf 指出，在 GDPR 等法規考量下，企業傾向將業務數據留在企業防火牆內，以確保妥善管理數據以及數據主權完整。

共享 GPU 資源降硬件投資成本

VMware CTO 辦公室研究及創新總監（Chief Research and Innovation Officer）Chris Wolf 表示：「客戶傾向將業務數據留在企業防火牆內，加上部分行業有 GDPR 等法規遵從（compliance）上的考慮，因此會採用私有 AI，確保妥善管理數據以及數據主權完整。此外，這些企業都希望能共享 GPU 資源，尤其現今 GPU 供應短缺，當然要儘可能讓硬件投資發揮最大作用。而且 AI 模型開發愈成熟，模型所需的記憶體便愈少，部分甚至無須用到 GPU，在 CPU 上已可進行運算。」

Wolf 相信，企業考慮自建私有 AI 乃未來的大勢所趨。此舉同時亦會令一度沉寂的私有雲再度活躍，成為企業在現有雲端架構上延伸的首選。

「雖然開放源碼的生成式 AI 增長迅速，尤其在產品市場推廣方面，亞太及日本地區的市場需求十分殷切。不過企業若關注數據主權，例如內部開發程式、法律文件、合約等等，則不宜採用共享 AI。」Wolf 強調：「我明白公共雲成本較低，但企業必須在成本與數據主權及私隱之間取得平衡。」

▲VMware 牽頭建立亞太及日本地區主權雲生態系統，於 VMware Explore 2023 新加坡大會上攜手探討主權雲的戰略與挑戰。

建主權雲生態系統    助企業實現業務轉型

有見及此，VMware 在亞太及日本地區建立由 22 家 VMware Sovereign Cloud 合作夥伴所組成的生態系統，為企業用戶提供主權雲功能，分別覆蓋新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、澳大利亞和紐西蘭等主要國家。

Macquarie Cloud Services 私有雲業務負責人 Jonathan Staff 表示：「數據主權應成為澳洲企業和政府機構的首要任務，為未來的新網絡安全戰略做好準備。各企業機構需要確定自己能夠在澳大利亞管轄範圍內安全地存儲、管理和保存數據。VMware 清楚瞭解這一點，再加上 Macquarie Cloud Services 在雲及數據中心層面所獲得的獨家政府認證主權，是雙方成功合作的關鍵。」

繼去年 11 月舉辦的首屆活動，今年的主權雲峰會於 VMware Explore 2023 新加坡大會上再續。作為面向政策制定者、分析師、基礎架構領導者、數據戰略師、風險與合規領導者，以及技術供應商的思想領袖峰會，主權雲峰會旨在進一步推動數據主權領域，並就主權雲的戰略與挑戰，以及數據分類與管理展開討論。

VMware 高級副總裁兼亞太及日本地區總經理 Sylvain Cazard 指出，隨著企業愈來愈重視數據安全和數據主權，如何協助企業建立更安全和更具彈性的基礎架構至關重要。Cazard 建議企業在實現數據保護、合規和管控的同時，亦必須致力構建一個可信的環境。 

企業近年積極進行雲端轉型，而其中混合雲就愈來愈受歡迎，在維持本地儲存和私有雲的安全保障之餘，亦可以享有公有雲的便利優勢，提升部署彈性，令雲端轉型效益提升。在這方面有相當經驗的 CloudMile 萬里雲亦推出專為企業客戶而設的「免費雲端遷移服務」，與 Google Cloud 合作協助企業更有效把握雲端轉型的商機，在提升業務競爭力同時，強化營運韌性。