電商如何在 Web 3 走下去? 香港電商聯會主席袁念祖:去中心化最重要!

疫情令香港電商猶如坐了升降機,一下子跳了幾級,不過面對 Web3 以及 Generative AI 來勢洶洶,有機會完全顛覆現時電商玩法。作為香港電商聯會主席的袁念祖(Joseph),就話 ChatGPT 的出現,電商已經不可以像以前一樣,靠刷流量做大平台來壟斷市場,他甚至大膽預言像阿里巴巴、京東等大型電商,如果不及早開放平台與市場上其他持分者合作,遲早會有被取締的一日。所以他坐言起行,去年年中辭掉 4A 廣告公司高薪厚職,成立初創 Swapifly 來試驗新一代電商玩法,一口氣加入多個與 AI 及 Web3 有關的功能,希望殺出一條新血路。

中心化玩殘廣告客戶

香港電商聯會主席的袁念祖(左)與浸會大學會計、經濟及金融學系副教授溫瑞琪暢談電商未來發展。

由 Web2 過渡到 Web3 世界,最首當其衝的是社交媒體玩法大變,Joseph 說去中心化是重點,「你睇過去十幾年獨霸社交媒體的 Facebook,在 Web3 洪流下漸漸站不住腳,尤其是在廣告界,今時今日投放幾百萬預算到 Facebook 之上,回報可能只得千分之一甚至更少,而且商家最想要買家及賣家的數據,去計劃下一步銷售計劃,但 Facebook 卻不會為你提供這些數據,大家都開始體會到當社交媒體愈做愈大,他們中心化的趨勢就更強,變成一個受操控的環境,商家們得兩個選擇:一是心甘命抵繼續加大投放資源,二是努力尋求其他更開放的新平台,這是我在廣告公司工作時見到的痛點。」

最令 Joseph 感到衝擊的,是客戶其中一次的控訴,「Lego 是當時廣告公司的客戶之一,他們在香港沒有網店,本地網上銷售全交由 HKTVmall 負責,但當 Lego 與 HKTVmall 合作一段時間後,想向他們索取報告,詳細了解產品的顧客群及銷售情況,卻沒有法子可以免費取得。我當時心想即管 Lego 如此大的國際品牌,也要受制於 HKTVmall 平台的規條,其他小商戶就更加難有話語權;但別忘記 HKTVmall 是在收取商戶超過 20% 的上架費,商戶卻依然無法獲取後台數據,作為香港電商聯會主席的我,就在思考如何可以去中心化,建構一個自由開放的電商平台。」

這正是 Swapifly 的成立背景,去年聖誕成立至今,在沒有任何宣傳之下,吸引了 2000 間商戶及 10 萬名用戶,Joseph 深信一個開放的電商平台是有市場,「一來多了人移民或轉到其他地方工作,有大量物品需要轉手,二來網上也累積了不少 haters,在討論區發洩對於 Carousell 這類二手買賣平台的不滿,諸如要花很多費用來推高商品曝光率,見到有多個選擇,就轉到 Swapifly 試用。」平台開戶費及佣金全免,賴以維生的方法是收取廣告費,「要在 Swapifly 開網店,須接受到網店中出現其他品牌的廣告,如果你擔心那會很蝕底,客人很易被廣告吸引而走掉,那大可繼續在 HKTVmall 開店,那其實是一種 give and take,沒有上架費換來的就是廣告。而我有信心這種廣告投放會很精準,例如銷售精華素的美妝品牌,網站掌握了哪些人花了多少錢買了精華素,廣告就直接投放在這班目標用家身上,比起 Facebook 只可設定投放於 30-45 歲的女性用戶,效果一定會較好。」

以人工智能來為產品評分

Joseph 說整個 AI 進程會有收集、分類、標籤及構建模型四個步驟,他負責提供商業上的意見,由溫教授的團隊來負責進行分析及研究。

開放及免費只是第一步,要做得比別人好,Joseph 認為今時今日必定要靠人工智能,「你有否發覺 ChatGPT 面世至今,好像從未有大型電商出來表態?你說像阿里巴巴如此多研究人才,怎可能沒人想到 AI 會幫到電商,甚至一直也在用 AI 來提升產品功能,只是他們心知肚明 AI 會完全顛覆現時的商業模式,所以才不敢明言;但到 ChatGPT 的出現,相信他們也在思考如何應對,始終生意做到如此大,要轉型有很多顧慮,Swapifly 作為初創會較為敢想敢做。」將於 7 月底推出的 Swapifly 手機應用程式,會加入三個 AI 功能,「一是用家影完相,ChatGPT 即時根據相片寫好產品描述,賣家可以選擇不同的 tone and manner,等 ChatGPT 用不同文筆寫出來,再交由用家修改,仲可以寫中英日韓等不同語言版本,針對世界各地不同買家。二是 AI Chatbot,賣家設定幾時由真人對答,幾時由 AI 代答,於是 7×24 都有客服,而且同樣可選擇客服的語調,是要專業介紹產品還是割價傾銷,悉隨專便。」不過以上兩個都是簡單功能,要數最厲害的功能,一定是 AI score。「以往小商家賣貨,永遠不會知道為何同一件貨物,其他賣家會貨如輪轉,自己卻總是無人問津,所以我們會為每件貨品打分,等賣家知道自己還欠缺什麼,需要在哪方面改進。」

每件貨品會分六方面評分,紅色線是該貨品表現,藍色線為市場其他熱賣貨品的表現,一看就知還有哪些地方需要努力。

要 AI 幫產品打分,絕對不是易事,於是 Joseph 找來浸會大學會計、經濟及金融學系副教授溫瑞琪幫手。溫教授說向來有教計量經濟學(econometrics)及大數據,對 Joseph 提出的要求很有興趣,「大學研究常常躲在象牙塔入面,但經濟學其實與市場趨勢是息息相關的,如何定價及研究客人行為一定要夠貼地,不能只流於理論層面,通過產學合作才可以建立更準確的模型,預估市場未來的走向。」溫教授與她的碩士學生採用的研究方法,是收集天貓、淘寶、樂天、HKTVmall 等所有大平台的數據,透過 AI 分析一件貨品能夠暢銷的原因,然後套用到 Swapifly 賣家上架的貨物上作比較,就知後者欠缺的是什麼,「我們從價格、描述、需求、流量、信譽及照片六方面收集數據,然後告知 AI 什麼是好什麼是差,例如照片方面,我們會訪問不用用家及專業攝影師,判定哪張是吸引到買家的好相片,然後教 AI 學習後,讓它懂得評分,慢慢就建立起一個模型,甚至可以透過模型,預估到未來市場需求。」

不過 Joseph 認為加入 AI 只是第一步,應對 Web3 甚至未來 Web4 的世界,電商未來玩法會更推陳出新,「看過關於 Web4 的文章,不少也提及共生(interoperable)這個字眼,即是虛擬與現實已非兩個世界,而是連在一起。套用到電商世界,未來虛擬與現實互換定必會發生,例如你看中一架古董法拉利跑車,需要付出的未必是金錢,可能是 Sandbox 上面的一塊地,但要達到此互換,首先要將實體世界的所有物品先進行數字化,儲放在區塊鏈上,特別是限量物品,透過區塊鏈就能確認邊位名人擁有過,又或是驗證物品上明星簽名的真偽,我希望 Swapifly 也是朝這個方向發展,才能避免被時代淘汰。」

記者:張靜康

編輯:尹思哲