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人工智能

紐約司機身份人臉辨識系統測試失敗告終

人臉辨識是個很方便的技術,可以在社會監察等應用上大幅提升效率。不過這個技術仍然有待成熟,最近紐約市進行的一個測試,就以失敗告終,有關當局需要重新審視人臉辨識系統的準確度。

紐約市去年在 Robert F. Kennedy 大橋上曾經進行過一次人臉辨識技術測試,希望可以在來往的汽車中透過相機辨識出駕駛者的身份,務求利用這個技術來協助警方追捕通緝犯的效率。不過在測試之後,發現系統在可接受的參數之下連一個目標也辨識不到。測試證明,雖然目前已經有技術可以在隔住擋風玻璃的情況下,仍然可以有超過八成的人臉辨識準確度,不過從測試結果可見,這個技術暫時只限於慢速行駛的汽車,如果汽車速度稍快一點,已經無法準確辨識。

紐約市方面表示,他們將會繼續在大橋以及隧道等匪方繼續測試相關技術。不過除了技術上的問題,這樣的全時自動辨識系統,亦已經帶來私隱方面的爭議,加上最近開始發現人臉辨識系統對於有色人種以及性別上的潛在偏見,到底是否應該把人臉辨識系統投入應用至社會監察之中,在美國相信仍然是個需要尋求社會共識的議題。

來源:WSJ

Tags :facial recognitionUS
Antony Shum

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