打從阿里巴巴集團董事局主席馬雲早前宣布將於一年後正式辭任，外界即對本月舉辦的「2018杭州‧雲棲大會」引頸以待，盼趕在馬雲退下戰線前，再睹他在台上侃侃而談的風采。可惜一向點子多多的馬雲一反往常高調，佇立講台前演說略見拘謹，且內容隻字不談退位感言，只著眼「新製造」在未來 10 至 15 年的危與機；不過，他於投資者大會上就針對「被辭職」之說闢謠，指「沒有人能幹倒我」，暗示非受壓才退休。
馬雲力倡「新製造」 放眼 IoT 與晶片領域
馬雲於 2 年前的雲棲大會上曾提出「新零售」、「新製造」、「新技術」、「新金融」和「新能源」5 項「新」概念。淘寶、天貓與支付寶近年皆展現出新零售、新技術與新金融所帶來的變革，惟新製造似乎是「5 新」當中前景最模糊的一個領域。然而馬雲深信製造業並不會消失，只有落後的製造業才會消失。
馬雲形容，工業時代人們發明了流水線作業將生產規模化，然而流水式的標準化生產，放諸數據時代卻是大大的落後。畢竟工業時代考驗的，是生產一樣東西的能力；而數據時代的考驗，卻是生產不一樣東西的能力。
「以前流水線 5 分鐘生產 2000 件衣服很厲害，今後 5 分鐘生產 2000 件不同的衣服才厲害！以前製造業靠電，未來的製造業靠數據。若要按需製造，數據是製造業必不可少的生產資料。」他續指，「芯片、人工智能、大數據和雲計算，所有這些都會像蒸汽機石油改變手工業一樣，改變今天的生產空間。芯片是核心技術，我們確實跟發達國家和發達企業有不少的差距，但是在 IoT、芯片領域，我們有機會換道超車。」
互聯網、IoT、雲運算和大數據創新製造
馬雲預期，新製造所帶來的危與機很快會席捲全中國以至全世界。未來 10 到 15 年，製造業所面對的困難與挑戰將遠超想像，因此他勸籲人們必須作好思想及意識的準備。
「IT 把人變成了機器，而 DT（Data Technology）要把機器變成人一樣。IT 時代誕生製造業，而 DT 時代要誕生創造；IT 時代基本上依賴於知識，而 DT 時代要發揮人類的智慧。 IT 要求標準化規模化，而 DT 要求獨特化、個性化、靈活性。」馬雲舉例指 20 年前，全村全省的女生爭相穿著同一款衣服，代表流行那款衣服；如今的潮流指標則是每個女生所穿的款式都必須獨特不一樣。
面對市場對個性化要求愈來愈高的挑戰，馬雲形容不擁抱新製造的企業猶如盲人開車，根本不知道誰是客戶，或客戶到底需要甚麼。因此他確信成功的製造業一定是能夠充分利用互聯網、IoT、雲運算和大數據優勢的新製造企業，而未能趕上數碼浪潮採用新技術的企業勢將失敗。「不是製造業不行，是落後的製造業不行，是你的製造業不行！」
按需定制、個性化和智能化
若說新零售是線上和線下的融合，那麼新製造便是製造業與服務業的完美結合。馬雲指出，新製造的競爭力不在於製造本身，而是在製造背後的創造思想、體驗、感受，以及服務能力。而新製造將重新定義製造業、客戶市場和供應鏈，並重新定義所有的製造和商業營運和服務。
那是不是走向電商之路，利用互聯網拓展銷售業務就等於新製造呢？馬雲強調新製造不止是在產品加入晶片般簡單，而是必須考慮應不應按需定制，須具備個性化和智能化。簡單舉例，城市內有大量閉路電視，當中不少更已連接到內聯網或互聯網，但假若背後沒有運算能力去處理、沒有人工智能攝錄鏡頭，充其量只能監察記錄罪案，是對數據的浪費。閉路電視若加入人工智能和大數據分析，既可推進智慧城市，按人流車流和實時路面狀況調配交通及提供自動報案功能，亦可加入容貌或圖像辨識，應用於新零售推廣以至無人店結賬等不同層面。
傳統製造業不再是創造就業機會的靈丹，甚至在中美貿易戰中，美方單是禁止企業向中興出售電子零部件，便已幾近斷了中興命脈，難怪馬雲會再三強調晶片製造的重要性。針對貿易戰，馬雲直言貿易摩擦是技術變革成長過程中的必然。
「長達三、四十年的中美貿易發展到今天這樣的規模，沒有矛盾才是不正常。這次貿易戰不可能在短期內解決，要有 20 年的長期思想準備，只有踏踏實實做好自己 ── 他強任他強，月亮照大江。」馬雲寄語創業家，指 20 年足夠讓任何一個企業成為未來的阿里巴巴或未來的亞馬遜，畢竟阿里巴巴也只有 19 年歷史，能做到如今的規模，除了高瞻遠矚，更需要破舊立新的決心。
成立半導體公司「平頭哥」自主研發晶片
既然馬雲想「換道超車」，阿里巴巴就不得不針對晶片研發方面痛下苦功。阿里巴巴於去年成立了達摩院，並構建了 13 個「4+X」實驗室，以機器智能、數據運算、機械人、金融科技與 X 領域（量子與人工智能）為核心研發項目。今年，阿里巴巴集團技術總監張建鋒則宣佈達摩院進一步成立半導體公司，由馬雲親自賜名「平頭哥」，寓意像動物界平頭哥「蜜獾」（Honey Badger）般激情澎湃、頑強執著、相信小的偉大、勇敢逐夢、聰明樂觀和勇猛皮實。
張建鋒透露，平頭哥未來重點關注的方向包括：神經網絡處理晶片（NPU）、量子計算晶片，以及面向物聯網（IoT）的晶片。按照計劃，明年 4 月份將發表第一款自主研發的人工智能推理晶片 ── 具備 10 倍深度學習推理能力及 40 倍系統總體性能功耗比的 AINpu。據悉，該晶片或會用於無人駕駛、智慧城市和智能物流等領域。