人工智能、機器學習並非業界誇誇而談，而是有確實需求。商業分析服務商 SAS 於 2017 年持續錄得收入及盈利增長，正是源自其客戶對人工智能、機器學習、欺詐及風險管理和雲端解決方案的需求不斷上升。該公司在 2017 年財政年度的全球營業收入達 32.4 億美元，較 2016 年增長 1.25%。
亞太、南美收入增幅最高 企業滿足監管需求成主因
財報指該公司去年收入增幅最大的地區為亞太區及拉丁美洲區，主要由於當地客戶更有策略地採用數據分析方案。當中以政府、製造業、零售及金融服務業的增長趨勢尤其強勁。
此外，由於客戶尋求具成本效益的方式，在雲端環境中採用 SAS 軟件，令其雲端業務相關收入上升達 15%。SAS 於風險管理解決方案的投資亦有所回報，相關的新增銷售收入上升 35%，這表示愈來愈多公司明白建立風險意識文化的價值，以滿足監管要求，並預測其投資影響。SAS 預計信用損失及壓力測試方案將超越法規遵循相關的方案，協助公司編排和管理模型及分析以獲得商業利益。
SAS 資本管理風險方案需求的增長，主要來自持續的銀行監管壓力測試制度，以及如國際財務報告準則（IFRS 9）和「現時預期信用損失」（CECL）等嶄新的財務報告要求。市場對實時信貸決策需求的增加，為 SAS 信貸評分方案的銷售帶來大幅增長。
另一方面，企業遵循如歐盟「一般數據保護條例」（GDPR）等數據保護法規，基於數據管理及數據質量效能的 SAS Data Integration 等方案亦愈趨重要，結合在企業在伺服器及雲端數據的混合數據環境，亦於去年需要更先進的數據整合技術，帶動相關業務增長，銷售上升 11%。
機器學習方案營收雙位數增長
SAS 亦表示，現時層出不窮的欺詐模式令客戶需要如機器學習等更先進的檢測方法，加上現代化反洗黑錢方案及對主動管轄的需要，帶動該公司欺詐及保安方案銷售上升達 11%。
而其人工智能系列服務，也推出嶄新的機器學習、深層學習及自然語言處理產品，讓企業在更短的時間內獲得業務見解，簡化點對點方案。同時，亦令機器學習更簡單易用，迅速獲取投資回報，造就機器學習方案的營收於去年取得雙位數增長。
此外，SAS 全球合作夥伴帶來超過三分之一的新增銷售收入，主要是由於中階市場客戶對雲端方案的需求不斷增長，並希望透過可信的本地合作夥伴購買有關方案。
SAS 香港總經理何偉信表示：「面對人工智能及機器學習的普及熱潮，企業正積極尋找機會應用這些技術於業務創新及轉型方面，而進階數據分析支援人工智能及機器學習將會成為未來的發展趨勢。2017 年 SAS 香港成功將業務進一步拓展至零售、電訊及服務業，利用 SAS CI Suite 實時地分析業務數據，以提供更個人化的客戶體驗。同時，我們繼續於金融服務業有大幅增長，尤其於風險及欺詐管理範疇，包括國際財務報告準則（IFRS 9）、信貸評級管理及交易監管。」