close
企業趨勢

色情網「色」用機械學習 分析女神照可找出相似「女主播」

不少科技公司透過人工智能提供影像識別功能,但大家有沒有想過這些功能有何用途?有色情網站藉此開發新服務,用戶可透過「以圖搜尋」,找出與女神最相似的「女主播」。據指網站所用的是微軟 Face API。

cam

 

色情直播網站 megacams.me 日前表示,他們加入了「以圖搜尋」功能,用戶上載人像照片後,系統會進行人臉辨析,然後會透過電郵告知哪個「主播」與相中人最相似,並附有相似程度;網站更指,他們的演算法會不斷學習。安全方面,網站稱照片會於 24 小時後刪除,以保障私隱。

網站未有透露他們運用哪種演算法,不過 TechCrunch 稱他們是用了微軟 Cognitive Service 的 Face API。

事實上,不少科技公司均已開發類似技術,如 Google Cloud 早前便推出 Cloud Vision API ,開發人員可以藉此為程式建立圖片辨認功能。Facebook 亦有開發人工智能,描述相中物件。

IBM Watson 亦有圖像識別功能。當時我們上載圖片測試過,結果 Watson 把熊貓當成企鵝,功能仍有改進空間。至於 megacams 的「以圖搜尋」準不準確,就留待探究好新的 Unwire.pro 讀者測試了。

Source : TechCrunch

 

Tags : face detectionGoogle cloudmachine learningMicrosoftWatson
Dennis Ma

The author Dennis Ma

為香港讀者分享各種 IT 新聞及趨勢,如企業動態、保安消息(勒索軟件、程式漏洞等)、未來科技(AR、VR、3D打印等。)、電子商貿;亦專門分享 SEO、網頁設計、社交平台推廣等心得。