「數據分析」是「易學難精」不能「一步登天」的工作，你所需要的不只是懂得或精於數學便可以。
首先要把基本功打好
當然數學是很重要的一環，但是很多生活上和商業上的知識再把數字串連起來的時候先可以把數字翻譯成一個故事。要精通這門藝術好多時候先要從自身出發，原因很簡單，因為你生活的每分每刻都在產生不同數據。
如果你想鍛鍊出一身「絕世武功」首先要把基本功打好。切勿因為略知一二便以為「身懷絕技」誤導其他人，後果可以非常嚴重！
每一個數字背後都因為某些原因而產生，例如簡單一個 Page View 的產生放法就有兩種。一：當用戶利用瀏覽器打開網頁的一刻。二：當用戶利用瀏覽器打開網頁並完全下載完畢。現時大部份數據分析的工具都會時前者。當然各有各好處。
數據分析人員是責無旁貸
再舉多一個很多人都經常誤解的數字，它就是 Time on Page / Site。好多人會認為用戶逗留時間越長越好。但是正因為技術問題，這個計算方法是有誤導性的。原因是當用戶離開網站的時候，瀏覽器是沒有辦法將用戶離開的時間傳送到數據庫。這樣用戶瀏覽網站最後一頁的時間是沒法記錄下來作計算。
所以任何時候不可以單看表面，要認真了解分析工具背後是怎樣收集數據和計算結果。如果單憑分析工具所提供的結果作為結論，那問題就會出現而導致分析會有落差。
當然很多企業不會尋根究底，但是作為一個數據分析人員是責無旁貸去了解每一個細節。這樣才可以得出一個有說服力的分析。
緊記要緊貼科技發展
市面上有各式各樣的分析工具，一不小心便很容易跌落陷阱。凡事要「睇清睇楚」，不要百份百依賴工具所顯示的結果，資料和數據便盲目地不加了解和作進一步分析，就隨隨便便作任何商業決定。當你有了一定理解會分析基礎並可以得心應手。
「絕世武功」不可能一天鍊成，要慢慢積累回來才可以打遍天下。當今科技不斷發展，日新月異，收集數據變得五花八門。今日有可能無法收集的數據，明天就有可能以經解決了。所以緊記要不斷更新自己，緊貼科技的發展才可以作更準確的分析同見意。
作者：Kenneth Kwok
Beehive Strategy（蜂策略）創辦人，「香港數碼分析協會」創會會長及香港浸會大學客席講師
